[发明专利]一种法律知识图谱构建系统

权利要求书

1.一种法律知识图谱构建系统，其特征在于，该系统包括法律本体库构建模块、参数与公式管理模块、数据抽取模块、图谱构建模块、要件事实证明模块和法律文书生成模块；

所述法律本体库构建模块由法律专家确定本体范围并定义法律本体库中概念，将概念的属性定义为参数，将概念之间的关系定义为公式，然后创建实例构建法律本体库，针对参数与公式进行机器学习对法律本体库内容进行智能迭代更新；

所述参数与公式管理模块用于对法律本体库中的参数与公式进行统一管理，并将本体库中的实体属性和公式的运行结果作为参数，知识图谱仅由参数与公式组成，将参数与公式更新到法律本体库中；参数与公式是法律本体库可维护的最小单元，也是机器可识别与运算的基础单元与执行依据；同时参数定义了来源与引用，为法律文书中每一个数据提供了数据溯源功能；

所述数据抽取模块对原始证据文件进行文字提取，构建法律语义库，并与法律本体库进行实体链接；

所述图谱构建模块根据法律本体库，以数据抽取模块抽取到的数据为基础，通过实体链接的方式批量填充实体属性数据以构建法律知识图谱；

所述要件事实证明模块从法律本体库读取参数与公式，然后从构建的法律知识图谱中读取参数对应的参数值，并根据公式批量进行自动数据校验与计算，将校验与计算结果填充到知识图谱中，同时也作为机器学习的更新参数对法律本体库进行更新；

所述法律文书生成模块用于基于人工神经网络进行知识处理；通过神经网络的学习训练，利用学习结果以及法律本体库参数与公式，生成当事人、律师人员所撰写的申请文书以及法院、仲裁机构依法制作的法律文书；并由法律专家结合知识图谱对文书生成结果进行用词的准确性修正。

2.根据权利要求1所述的一种法律知识图谱构建系统，其特征在于，法律语义库与法律本体库的实体链接具体为从法律语义库提取带词性的单词短语的文字信息，和法律本体库里面的某个概念关联。

3.根据权利要求1所述的一种法律知识图谱构建系统，其特征在于，所述法律本体库构建模块由法律专家根据要件事实论确定本体范围并定义法律本体库中概念，然后定义请求权-要件-法律事实的概念分类层次，通过对创建的实例以及实际个案数据进行汇总与统计，并根据统计结果匹配法律专家的概念分类，根据匹配结果，分类通知法律专家对法律本体库内容进行迭代更新。

4.根据权利要求1所述的一种法律知识图谱构建系统，其特征在于，所述数据抽取模块利用OCR文字识别技术及NLP自然语言处理技术对原始证据文件进行文字提取与分词，通过人工神经网络进行语义的深度学习构建法律语义库，之后采用CRF条件随机场技术实现命名实体识别功能，采用实体消歧与共指消解技术实现提取数据到法律本体库的实体链接；通过法律专家标注及提取技术，参照法律本体库对证据文件进行标注并由机器批量提取获取个案数据作为图谱的素材，同时对提取结果进行比对，以提高数据抽取的准确率并修正数据抽取模块的偏差。

5.根据权利要求1所述的一种法律知识图谱构建系统，其特征在于，所述图谱构建模块采用图数据库，实现法律知识图谱的存储与应用。

6.根据权利要求1所述的一种法律知识图谱构建系统，其特征在于，所述要件事实证明模块的校验结果作为实体间关系，多个公式从数据库实体中读取需要用的参数，进行校验和计算，校验结果即多条关系组合成为要件事实的证明条件，用以补充与完善知识图谱；同时公式计算结果也作为新的参数，结果的数值作为参数值，填充到知识图谱中；校验与计算的结果则作为机器学习的素材以更新法律本体库。

7.根据权利要求1所述的一种法律知识图谱构建系统，其特征在于，该系统还包括知识推理模块：根据知识图谱中数据进行机器学习以及数据统计分析，并通过对学习结果进行人工干预，以人工与机器结合的方式完善法律本体库，完善知识图谱的应用能力。