[发明专利]数据特征合成方法及装置、电子设备、机器可读存储介质

权利要求书

1.一种数据特征合成方法，其特征在于，所述数据特征合成方法包括：

执行以下循环过程，直至满足循环结束条件：

根据上一循环过程中得到的N个数据特征获取本循环过程中的变换矩阵；

利用本循环过程中的变换矩阵对所述N个数据特征进行变换，以得到本循环过程中的N个新数据特征；

确定所述N个新数据特征中满足预设条件的新数据特征；

将所述N个数据特征中对应的数据特征替换为满足预设条件的新数据特征，以得到本循环过程中的N个最终数据特征；

其中，所述对应的数据特征是所述N个数据特征中的变换形成所述满足预设条件的新数据特征的数据特征；

其中，在未满足所述循环结束条件时，所述N个最终数据特征充当下一循环过程中的N个数据特征。

2.根据权利要求1所述的数据特征合成方法，其特征在于，所述根据上一循环过程中得到的N个数据特征获取本循环过程中的变换矩阵，包括：

对上一循环过程中得到的N个数据特征中的每个进行R次变换，以生成长短期记忆神经网络；

利用所述长短期记忆神经网络进行概率转换，以得到本循环过程中的由N和数据特征和R个变换算子形成的变换矩阵。

3.根据权利要求1所述的数据特征合成方法，其特征在于，所述利用本循环过程中的变换矩阵对所述N个数据特征进行变换，以得到本循环过程中的N个新数据特征，包括：

从所述变换矩阵中选取与所述N个数据特征之一所对应的变换算子；

在所述变换算子是一元算子的情况下，利用所述一元算子对所述N个数据特征之一进行运算，以得到相对应的一个新数据特征；

在所述变换算子是二元算子的情况下，从所述变换矩阵中选取与所述N个数据特征之一对应的所述N个数据特征之另一，并利用所述一元算子对所述N个数据特征之一和所述N个数据特征之另一进行运算，以得到相对应的一个新数据特征。

4.根据权利要求1至3任一项所述的数据特征合成方法，其特征在于，所述确定所述N个新数据特征中满足预设条件的新数据特征，包括：

确定所述N个新数据特征中重要性满足第一预设条件的新数据特征；

获取重要性满足第一预设条件的新数据特征的新特征评估值；

将新特征评估值满足第二预设条件的新数据特征确定为所述N个新数据特征中满足预设条件的新数据特征。

5.根据权利要求1至3任一项所述的数据特征合成方法，其特征在于，所述确定所述N个新数据特征中重要性满足第一预设条件的新数据特征，包括：

从所述N个数据特征中获取[N/M]个重要数据特征，并从所述N个数据特征根和所述N个新数据特征之一中获取[(N+1)/M]个重要数据特征；

在所述[N/M]个重要数据特征和所述[(N+1)/M]个重要数据特征不匹配的情况下，确定所述N个新数据特征之一的重要性满足所述第一预设条件。

6.根据权利要求5所述的数据特征合成方法，其特征在于，所述将新特征评估值满足第二预设条件的新数据特征确定为所述N个新数据特征中满足预设条件的新数据特征，包括：

对所述[N/M]个重要数据特征进行评估，以获得数据特征评估值；

对所述[(N+1)/M]个重要数据特征进行评估，以获得新数据特征评估值；

在所述新数据特征评估值大所述数据特征评估值的情况下，确定所述N个新数据特征之一的新数据特征评估值满足所述第二预设条件，并确定所述N个新数据特征之一为满足预设条件的新数据特征。

7.根据权利要求1所述的数据特征合成方法，其特征在于，所述循环结束条件包括：达到预定循环次数。