[发明专利]一种基于统计模型的根告警分析方法有效
申请号: | 202011445891.3 | 申请日: | 2020-12-11 |
公开(公告)号: | CN112559308B | 公开(公告)日: | 2023-02-28 |
发明(设计)人: | 江映燕;吴振田;郭立玮;温景新;连柯;潘城 | 申请(专利权)人: | 广东电力通信科技有限公司 |
主分类号: | G06F11/34 | 分类号: | G06F11/34;G06F11/32;G06Q10/20 |
代理公司: | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人: | 王晓东 |
地址: | 510080 广东省广州市越秀*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 统计 模型 告警 分析 方法 | ||
1.一种基于统计模型的根告警分析方法,其特性在于,包括:
采集不同厂商的告警信息,归一化处理不同厂商同类型的告警,设定标签分类;
基于所述标签分类将告警、物理数据、链接逻辑、时间的数据进行多分类,根据大量的样本数据通过权值分配算法计算分配权值,得到高维度空间坐标,生成高维度空间球体;所述标签分类包括,所述物理数据包括机房、网元、板卡、端口,设定标签分类;所述链接逻辑包括链接、通道、业务,设定标签分类;限定时间窗口范围作为是生命周期;
所述权值分配算法包括,
得分=(告警类型得分*系数)+(网元*系数)+(板卡类型*系数)+(同链路告警*系数)+(时间区间*系数)+(人工提分)-(人工降分);或,
得分=(告警类型得分*系数)+(网元*系数)+(板卡类型*系数)+(同链路告警*系数)+(时间区间*系数)+(人工提分)-(自动降分);
基于所述高维度空间球体,利用近似最近邻搜索策略快速搜索有效解进行根子分析,完成根告警分析;所述近似最近邻搜索策略包括,
其中,表示查询点,表示精确解,表示近似误差,表示距离函数。
2.如权利要求1所述的基于统计模型的根告警分析方法,其特征在于:所述告警信息包括告警位置、告警原因。
3.如权利要求2所述的基于统计模型的根告警分析方法,其特征在于:所述告警位置包括,
/Ems=*/Ne=*/Shelf=*/Board=*/Port=*
其中,Ems表示网管,Ne表示网元,Shelf表示机架,Board表示板卡、Port表示端口,*表示不同厂商的告警信息。
4.如权利要求1~3任一项所述的基于统计模型的根告警分析方法,其特征在于:所述归一化处理不同厂商同类型的告警包括,
通过定义标准告警名称,将多厂家多类型的告警进行归一化处理;
当匹配度符合所述定义时,自动转义标准告警名称。
5.如权利要求4所述的基于统计模型的根告警分析方法,其特征在于:所述高维度空间坐标包括,
所述告警根据告警原因的不同进行加权后生成x 轴坐标;
匹配资源数据、将网元所属机房,结合所属网管、网元、机架、板卡、端口加权转换为 y轴坐标;
基于匹配端口所在链路、通道、承载的业务加权转换生成z 轴坐标;
网元告警时间为 w 轴坐标;
每一条告警基于上述坐标生成高维坐标(x,y,z,w)的一个球体。
6.如权利要求5所述的基于统计模型的根告警分析方法,其特征在于:所述基于所述高维度空间球体,利用近似最近邻搜索策略快速搜索有效解进行根子分析,完成根告警分析采用的匹配度模型包括,
基于所述近似最近邻搜索策略构建的索引中查找告警球体的相似近邻告警球体,并通过大量样本根子告警数据修正相似近邻范围;
设定时间片区确认最小球的直径长度;
根据设定的数据,基于所述根告警和所述时间片区设定的最小球进行高维度空间最小球覆盖计算所包含子告警。
7.如权利要求1或6所述的基于统计模型的根告警分析方法,其特征在于:所述有效解包括高维度空间最小球体的模型。
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