[发明专利]服务信息的推送方法、装置、计算机可读介质及电子设备

权利要求书

1.一种服务信息的推送方法，其特征在于，包括：

采用预先训练的识别模型对包含车辆的待处理图像进行识别，以使所述识别模型输出所述车辆的洁净程度；

若所述车辆的洁净程度为需清洁程度，则获取所述车辆对应的用户信息；

根据所述用户信息，生成与所述用户信息对应的车辆清洁服务信息；

若检测到所述用户信息对应的应用程序账号登陆时，则向登陆所述应用程序账号的终端推送所述车辆清洁服务信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在采用预先训练的识别模型对包含车辆的待处理图像进行识别之前，所述方法还包括：

获取包含车辆的待挑选图像；

根据所述待挑选图像中所述车辆的面积占所述待挑选图像的面积的比例，从所述待挑选图像中识别出待处理图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述待挑选图像中出所述车辆的面积占所述待挑选图像的面积的比例，从所述待挑选图像中识别出待处理图像，包括：

根据所述待挑选图像进行识别，确定所述车辆在所述待挑选图像中的完整度；

基于所述完整度，若所述车辆完整位于所述待挑选图像中，则计算所述车辆的面积；

根据所述车辆的面积占所述待挑选图像的面积的比例，从所述待挑选图像中识别出待处理图像。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述待挑选图像中所述车辆的面积占所述待挑选图像的面积的比例，从所述待挑选图像中识别出待处理图像，包括：

对所述待挑选图像中的所述车辆进行车辆类型识别，确定所述车辆对应的车辆类型；

根据所述车辆类型，确定与所述车辆类型对应的比例阈值；

若所述待挑选图像中所述车辆的面积占所述待挑选图像的面积的比例大于或等于所述比例阈值，则将所述待挑选图像识别为待处理图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述车辆对应的用户信息，包括：

对所述待处理图像中的所述车辆进行识别，获取所述车辆的标识信息；

根据所述车辆的标识信息进行查询，获取所述车辆对应的用户信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用预先训练的识别模型对包含车辆的待处理图像进行识别，以使所述识别模型输出所述车辆的洁净程度，包括：

根据包含车辆的待处理图像，截取所述车辆所在区域的目标图像；

将所述目标图像输入至基于分类算法构建的分类模型中，以使所述分类模型输出所述车辆的清洁标签，所述清洁标签包括需清洁和无需清洁。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用预先训练的识别模型对包含车辆的待处理图像进行识别，以使所述识别模型输出所述车辆的洁净程度，包括：

根据包含车辆的待处理图像，截取所述车辆所在区域的目标图像；

将所述目标图像输入至基于图像分割算法构建的识别模型中，以使所述识别模型识别出所述车辆中的污浊区域；

根据所述污浊区域的面积以及所述车辆的面积，计算所述车辆的污浊比例；

根据所述污浊比例，输出所述车辆的洁净程度。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户信息，生成与所述用户信息对应的车辆清洁服务信息，包括：

根据所述用户信息进行查询，获取所述用户信息对应的用户画像，所述用户画像为根据用户的消费记录和车辆养护记录中的至少一个而生成；

根据所述用户画像，选取与所述用户画像对应的车辆清洁服务，并对应生成车辆清洁服务信息。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，向登陆所述应用程序账号的终端推送所述车辆清洁服务信息，包括：

若检测到预定事件发生，则向登陆所述应用程序账号的终端推送所述车辆清洁服务信息，其中，所述预定事件包括用户搜索预定内容、洗车周期超过预定周期以及车辆位于预定范围内中的至少一个。