[发明专利]广告反作弊方法、广告反作弊装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种广告反作弊方法、广告反作弊装置、电子设备及存储介质。所述广告反作弊方法包括：获取广告点击日志；根据所述广告点击日志形成每个广告的用户点击序列；根据所有所述用户点击序列获取用户的特征向量；对所述特征向量进行聚类以得到多个用户类别；确定多个用户类别中距离最短的类别以作为异常类别。上述广告反作弊方法、广告反作弊装置、电子设备及存储介质，通过用户点击序列能够将用户的行为特征以特征向量表征，从而能够对特征向量进行聚类以发现广告作弊的聚集行为(即作弊群体或异常类别)。

技术领域

本申请涉及网络信息技术领域，特别涉及一种广告反作弊方法、广告反作弊装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网以及移动互联网的进一步普及，以互联网以及移动互联网作为载体的在线广告市场规模也在不断的扩大，当前广告市场占据了上千亿的市场。因为经济利益的关系，流量方为了获取更多的收入，或者黑产第三方为了获取非法利益，会采用作弊的方式伪造流量，最终获益。因此，如何进行广告反作弊成为亟需解决的技术问题。

发明内容

本申请的实施方式提供了一种广告反作弊方法、广告反作弊装置、电子设备及存储介质。

本申请实施方式的广告反作弊方法包括：获取广告点击日志；根据所述广告点击日志形成每个广告的用户点击序列；根据所有所述用户点击序列获取用户的特征向量；对所述特征向量进行聚类以得到多个用户类别；确定多个用户类别中距离最短的类别以作为异常类别。

本申请实施方式的广告反作弊装置包括第一获取模块、生成模块、第二获取模块、聚类模块、确定模块。第一获取模块用于获取广告点击日志。生成模块用于根据所述广告点击日志形成每个广告的用户点击序列。第二获取模块用于根据所有所述用户点击序列获取用户的特征向量。聚类模块用于对所述特征向量进行聚类以得到多个用户类别。确定模块用于确定多个用户类别中距离最短的类别以作为异常类别。

本申请实施方式的电子设备包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行的情况下，实现上述实施方式所述的广告反作弊方法的步骤。

本申请实施方式的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行的情况下，实现上述实施方式所述的广告反作弊方法的步骤。

上述广告反作弊方法、广告反作弊装置、电子设备及存储介质，通过用户点击序列能够将用户的行为特征以特征向量表征，从而能够对特征向量进行聚类以发现广告作弊的聚集行为(即作弊群体或异常类别)。

本申请的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施方式的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本申请实施方式的广告反作弊方法的流程示意图；

图2是本申请实施方式的广告反作弊装置的示意图；

图3是本申请实施方式的电子设备的示意图；

图4是本申请实施方式的广告反作弊方法的流程示意图；

图5是本申请实施方式的广告反作弊方法的流程示意图；

图6是本申请实施方式的广告反作弊方法的流程示意图；

图7是本申请实施方式的广告反作弊方法的流程示意图；

图8是本申请实施方式的广告反作弊方法的流程示意图；

图9是本申请实施方式的广告反作弊方法的流程示意图。

具体实施方式