[发明专利]一种用于电力设备的智能传感器的监控系统

权利要求书

1.一种用于电力设备的智能传感器的监控系统，其特征在于，包括：

第一传感器，用于安装在第一设备上，包括组网模块，用于根据自身监控的第一设备属性、以及预先存储的对应故障的事件属性，与选择的多个关联的传感器组成第一网络；

与所述第一传感器关联的多个传感器，部分数量的传感器与所述第一传感器用于安装在同一设备上，另一部分数量的传感器在所述第一设备相关联的多个设备上；

所述第一传感器，包括分析模块，用于获得所述第一网络内的传感器的数据，根据事件属性分析所述获得的数据，确定故障发生的概率；所述分析模块，用于在大数据中，预先根据与所述第一设备的同类设备故障时，采集的所述同类设备以及关联设备的多个用于监控的传感器数据，训练机器学习；在预定时间内，从所述第一网络中，采集相关数据，并将所述采集的相关数据带入训练好的学习模型，确定故障发生的概率，

所述第一传感器，包括决策模块，用于按照故障发生概率是否符合阈值，选择是否将本次分析的数据通过汇聚节点传输至网络层的用户侧，所述决策模块，用于当所述概率符合阈值，将所述本次分析的数据传输至网络层的用户侧，对于概率较低的事件属性，确定为不容易出现问题，并将对应的数据丢弃；

还包括：调整模块，用于当所述用户侧的反馈为不需要干涉，则调整所述学习模型的模型参数、以及剔除或新增所述第一网络内的所监控的设备的传感器；所述模型参数包括：每个设备的电力物理参数以及拓扑参数，所述第一传感器包括触发模块，用于在监测到数据高于阈值后，触发zigbee组网模块执行所述选择组成所述第一网络；

所述电力物理参数包括：每个传感器检测到的异常数据的持续时间、幅值、告警；所述拓扑参数包括：节点、数量和连接关系；其中，所述第一网络的拓扑参数与所述机器学习中网络的拓扑参数相同；其中，所述机器学习中网络为所述同类故障设备和其关联设备组成网络。

2.根据权利要求1所述的监控系统，其特征在于，所述关联设备包括：与所述第一设备电气连接的电力设备。

3.根据权利要求1所述的监控系统，其特征在于，所述第一传感器包括优先级模块：

在设备属性、事件属性均含有设置的优先级；

用于根据所述优先级选择相应的多个关联的传感器组成所述第一网络。

4.根据权利要求1所述的监控系统，其特征在于，所述电力物理参数包括：每个传感器检测到的异常数据的持续时间、幅值、告警；

所述拓扑参数包括：节点、数量和连接关系；其中，所述第一网络的拓扑参数与所述机器学习中网络的拓扑参数相同；其中，所述机器学习中网络为所述同类故障设备和其关联设备组成网络。

5.根据权利要求4所述的监控系统，其特征在于，所述第一传感器还包括告警模块，用于所述确定故障发生的概率后，告知用户根据故障概率的情况，更换元器件或进行检修。

6.根据权利要求1所述的监控系统，其特征在于，所述第一设备为变压器、整流器、断路器、逆变器或电抗器。