[发明专利]基于图形数据库Neo4j的RDF数据探寻方法

权利要求书

1.一种基于图形数据库Neo4j的RDF数据探寻方法，其特征在于：包括如下步骤：

（1）将 RDF 模型转化为属性图模型，并将 RDF 数据持久化到图形数据库 Neo4j 中的方法；

（2）整合了 RDF 中匿名节点，空白链接以及等价实例的数据，简化其中的数据展示形式；

（3）通过构建查询属性图的方式去探寻 RDF 数据集中的内容；

（4）将查询属性图转化为图形数据库 Neo4j 的查询语言 Cypher 的方法。

2.根据权利要求1所述的基于图形数据库Neo4j的RDF数据探寻方法，其特征在于：所述步骤（1）中提出的将 RDF 模型转化为属性图模型的具体规则，分为以下3个步骤：

（1.1）具有唯一标识符 IRI的资源将被转化为属性图模型中的节点；

（1.2）三元组中的字符串、数值、日期的非资源型宾语转化为对应主语节点中的属性存储到主语节点的属性表中；

（1.3）三元组当中主语与资源型宾语所关联的谓语转化为对应主语节点与宾语节点所关联的关系。

3.根据权利要求1所述的基于图形数据库Neo4j的RDF数据探寻方法，其特征在于：所述步骤（2）中提到的整合数据的方法，分为以下3个步骤：

（2.1）对于数据集中的空白节点，将空白节点中所关联的信息整合到上级主语节点的属性表或关系连接中；

（2.2）对于数据集中的空白链接，整合到主语节点的属性表当中；

（2.3）对于数据集中的等价资源，整合到等价节点的属性表当中。

4.根据权利要求1所述的基于图形数据库Neo4j的RDF数据探寻方法，其特征在于：所述步骤（3）中提到的构建查询属性图的方法，分为以下3个步骤：

（3.1）通过类型选择，选择出所构造节点的类型，类型集合的约束限制与数据库中数据类型集合的约束一致；

（3.2）通过步骤（3.1）中所选的类型集合构造出具体的节点属性表，对具体的属性进行填写，字符串类型的属性支持正则表达式；

（3.3）通过步骤（3.1）与步骤（3.2）构造出构成查询属性图中的所有节点，并节点之间创建相关的关系，相关关系的约束与数据库节点的类型以及关系的约束一致。

5.根据权利要求4所述的基于图形数据库Neo4j的RDF数据探寻方法，其特征在于：所述步骤（4）中提到的查询属性图转化为图形数据库 Neo4j 的查询语言 Cypher的方法，分为以下3个步骤：

（4.1）根据步骤（3）中所构造的查询属性图，其中节点的类型以及属性根据数据库中结点类型以及属性的数量按照数量少的优先排列的规则去构建 Cypher 语言中的节点；

（4.2）根据查询属性图中节点之间关系，以步骤（4.1）中产生的节点的类型和属性计算对应节点的权重，优先匹配数量少且具体的节点，从而构建 Cypher 语言中节点之间的关系；

（4.3）根据查询属性图中所指定的节点模式或路径模式构造出最终的Cypher 查询语句，节点模式则添加围绕目标节点的周边节点的匹配信息，路径模式则添加整个查询属性图的路径信息。