[发明专利]面向大型数据中心空调能耗优化的温度控制方法与系统有效
申请号: | 202011450142.X | 申请日: | 2020-12-09 |
公开(公告)号: | CN112601423B | 公开(公告)日: | 2022-01-11 |
发明(设计)人: | 徐勇 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学(深圳) |
主分类号: | H05K7/20 | 分类号: | H05K7/20;G05D23/20 |
代理公司: | 深圳市添源知识产权代理事务所(普通合伙) 44451 | 代理人: | 罗志伟 |
地址: | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 面向 大型 数据中心 空调 能耗 优化 温度 控制 方法 系统 | ||
本发明提供了一种面向大型数据中心空调能耗优化的温度控制方法,包括以下步骤:S1、在大型数据中心或机房部署一套用于整体降温的中央空调系统以及多个用于局部降温的空调单机;S2、在大型数据中心或机房的不同位置安装多个气温计,并且,每间隔t分钟传送所有气温计的气温值给温度控制单元;S3、温度控制单元进行温度控制。本发明的有益效果是:对大型数据中心和机房采取以部署中央空调系统为主、多立柜式空调单机为辅的方案,利用设计的智能算法自动实现中央空调系统以及立柜式空调单机的控制,实现以节能为目标的机房最优气温控制,有效降低了能耗,达成了最优的空调节能效果。
技术领域
本发明涉及温度控制方法,尤其涉及一种面向大型数据中心空调能耗优化的温度控制方法与系统。
背景技术
目前,装配大型计算机集群的数据中心已经成为能耗的主要场所之一。计算机集群的物理降温是发挥其性能的重要基础。大功率中央空调是常见的大型计算机集群的物理降温手段。由于大型计算机集群中各服务器间的任务分配不均衡、不同任务对计算资源的消耗差异较大,因此,在常规的追求中央空调能耗最小化的节能控制中,实际大型机房中容易出现由于个别服务器温度过高而影响计算性能甚至系统宕机等严重问题。相反,也容易出现如下情况:实际大型机房中为了杜绝个别服务器温度过高的情况,中央空调保持对气温的低温控制,因此造成能耗的较大浪费。
传统的大型计算机集群的中央空调节能方案中,由于中央空调的“全局控温”属性和单位气温下调对应的较大能耗,基于中央空调大型计算机机房的气温控制不仅缺乏灵活性,而且难以达成最优的空调节能效果。
发明内容
为了解决现有技术中的问题,本发明提供了一种面向大型数据中心空调能耗优化的温度控制方法与系统。
本发明提供了一种面向大型数据中心空调能耗优化的温度控制方法,包括以下步骤:
S1、在大型数据中心或机房部署一套用于整体降温的中央空调系统以及多个用于局部降温的空调单机;
S2、在大型数据中心或机房的不同位置安装多个气温计,并且,每间隔t分钟传送所有气温计的气温值给温度控制单元;
S3、温度控制单元进行以下温度控制:中央空调系统处于常开状态,空调单机处于备用状态;温控以中央空调系统为主、空调单机为辅;假定规定的最高温度阈值为T,即大型数据中心或机房的温度控制为小于等于T的范围,令一共有N支气温计,假设某个时刻有n支气温计的温度报告值超过最高温度阈值T,若n=0且N支气温计的平均温度值满足
则控制维持现状,T0为最低温度阈值;若n=0且N支气温计的平均温度值则调高中央空调系统的目标温度值,以使得N支气温计的平均温度值满足
作为本发明的进一步改进,若n/N大于f1,则将中央空调系统的目标温度调低为θ,θ小于T,直至所有气温计的温度报告值不超过最高温度阈值T;若n/N小于等于f1,则启动m台空调单机,直至所有气温计的温度报告值不超过最高温度阈值T,m=n且m小于空调单机的台数。
作为本发明的进一步改进,m台空调单机的挑选原则为距离温度报告值超过最高温度阈值T的n支气温计最近的m台空调单机。
作为本发明的进一步改进,m台空调单机的挑选过程如下:
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