[发明专利]验证用户的方法、装置、电子设备及介质有效
申请号: | 202011450291.6 | 申请日: | 2020-12-11 |
公开(公告)号: | CN112637148B | 公开(公告)日: | 2022-10-21 |
发明(设计)人: | 舒俊杰 | 申请(专利权)人: | 平安普惠企业管理有限公司 |
主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40;G06N3/04;G06N3/08;H04W4/14 |
代理公司: | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人: | 刘广达 |
地址: | 518054 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 验证 用户 方法 装置 电子设备 介质 | ||
1.一种验证用户的方法,其特征在于,包括:
接收目标用户在第一历史时间段内,利用目标终端首次启动目标应用程序的登录请求;
获取所述目标用户在第二历史时间段内生成的验证数据,所述验证数据包括静态数据,和/或,行为数据;
基于所述验证数据以及预设的安全评估模型,对所述目标用户进行安全等级的判定;
基于所述目标用户的安全等级,响应所述启动目标应用程序的登录请求;
其中,所述基于所述验证数据以及预设的安全评估模型,对所述目标用户进行安全等级的判定,包括:
当确定所述验证数据为行为数据后,将所述行为数据输入至行为安全评估模型,得到对应的第一风险指数;
和/或,
当确定所述验证数据为静态数据后,将所述静态数据输入至静态安全评估模型,得到对应的第二风险指数;
所述基于第一风险指数,和/或,第二风险指数,对所述目标用户进行安全等级的判定;
其中,所述第二历史时间段为在所述第一历史时间段之前的时间段。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标用户的安全等级,响应所述启动目标应用程序的登录请求,包括:
当确认所述目标用户的安全等级对应于第一等级时,启动所述目标应用程序;
当确认所述目标用户的安全等级对应于第二等级时,判断所述目标终端的当前位置是否为安全位置,以及,所述目标终端的终端标识是否与所述目标用户首次注册所述目标应用程序时使用的终端标识一致,所述第二等级的安全等级低于所述第一等级。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标用户的安全等级,响应所述启动目标应用程序的登录请求,包括:
当确认所述目标用户的安全等级对应于第三等级时,对所述目标用户进行安全验证,所述第三等级的安全等级低于所述第二等级;
若检测到所述安全验证通过,启动所述目标应用程序。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于第一风险指数,和/或,第二风险指数,对所述目标用户进行安全等级的判定,包括:
通过以下公式对所述目标用户进行安全等级的判定:
T=∑ni=1ti;
其中,T代表用户的安全等级,n代表存在风险指数的数量,i代表风险事件的数量,ti代表第i个风险指数对应的风险等级。
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述当确认所述目标用户的安全等级对应于第一等级时,启动所述目标应用程序,包括:
启动所述目标终端的传感模块,获取所述目标用户的生物参数,所述生物参数包括脸部参数、指纹参数、虹膜参数的至少一种;
当基于所述生物参数确定所述目标用户与首次注册所述目标应用程序时对应的用户一致时,启动所述目标应用程序。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述对所述目标用户进行安全等级的判定之前,还包括:
获取第一数量的样本静态特征数据以及对应的样本结果,所述样本静态特征数据包括样本用户的身份信息以及设备信息,所述样本结果用于反映对应样本用户的风险指数高低;
利用所述第一数量的样本静态特征数据以及对应的样本结果,对预设的初始神经网络模型进行训练,得到满足预设条件的静态安全评估模型;
以及,
获取第二数量的样本行为特征数据以及对应的样本结果,所述样本行为特征数据包括样本用户使用各类应用程序生成的行为信息以及对应的用于反映样本用户风险指数的样本结果;
利用所述第二数量的样本行为特征数据以及对应的样本结果,对预设的初始神经网络模型进行训练,得到满足预设条件的行为安全评估模型。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安普惠企业管理有限公司,未经平安普惠企业管理有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011450291.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。