[发明专利]基于乘客出行的城市地面公交运行监测关键指标筛选方法

说明书

本发明提出了一种基于乘客出行的城市地面公交运行监测关键指标筛选方法，包括：对城市地面公交运行监测系统的构成和初始指标进行分析，包括：对城市地面公交运行监测系统的构成和主体进行分析，对影响公交乘客出行选择的因素进行分析，然后生成城市地面公交运行监测的初始指标集；对城市地面公交运行监测的初始指标集进行量化分析；分别对两类指标进行数据处理和计算分析，分别得到客观性指标分析结果和主观性指标分析结果；对客观性指标分析结果和主观性指标分析结果机箱内数据整合，构建累积前景理论模型，然后构建基于特征工程的城市地面公交运行监测关键指标确定模型，将各项指标的计算值作为模型输入，将公交区间稳态客流作为输出。

技术领域

本发明涉及城市交通技术领域，特别涉及一种基于乘客出行的城市地面公交运行监测关键指标筛选方法。

背景技术

城市地面公交运行监测关键指标的确定有利于公交运营企业发现自身不足之处，为公交运营企业的运营调整提供有力的抓手，进而提高公交运行效率，提高公交的服务水平和吸引力，有利于缓解交通拥堵问题。另一方面，可以依据关键的公交运行服务关键指标合理配置政府提供的公交财政补贴资源，实现资源的合理配置，调和政府和公交运营企业间关于监管与被监管之间的矛盾，使得城市地面公共交通系统平稳运转。最后，有助于公交服务质量的提升和乘客出行体验的提高，乘客成为最大的受益者，产生极强的社会经济效益。

当前随着社会信息技术的发展，公交行业信息化水平不断提高，公交系统的电子化数据监测能力也在不断提高，出现了很多自动化监测采集系统，如公交刷卡系统、GPS系统、能耗监测系统等。自动化采集系统可以实时记录公交运行数据和客流数据，产生了海量的数据资源，为公交行业开展实时化、常态化的监测和分析提供了条件。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

1、目前提出的地面公交服务监测指标体系庞大繁杂，缺乏重点，实施起来成本高、过程长、效果差。

2、相关地面公交服务监测指标多凭借经验确定，主观性强，提出的监测指标大多是定性指标，难以量化，很难落地实施，指标体系中可能存在与提高乘客出行体验不相关的指标，导致监管效率低、监管效果有限。

3、现有的指标体系未能做到从微观层面的应用场景出发进行关键指标研究，没有区分不同的应用场景，未达到城市地面公交运行监测动态性和可扩展性的要求。很难和实际监管工作相结合，缺乏指导价值。

4、以往研究多采用离散选择模型、logit模型、Probit模型以及结构方程模型，以上均属于参数方法，需提前设定变量间的关系，适用性不强。

发明内容

本发明的目的旨在至少解决所述技术缺陷之一。

为此，本发明的目的在于提出一种基于乘客出行的城市地面公交运行监测关键指标筛选方法。

为了实现上述目的，本发明的实施例提供一种基于乘客出行的城市地面公交运行监测关键指标筛选方法，包括如下步骤：

步骤S1，对城市地面公交运行监测系统的构成和初始指标进行分析，包括：对城市地面公交运行监测系统的构成和主体进行分析，对影响公交乘客出行选择的因素进行分析，然后生成城市地面公交运行监测的初始指标集；

步骤S2，对所述城市地面公交运行监测的初始指标集进行量化分析，其中，所述初始指标集包括两类指标：(1)可用客观数据直接计算的指标；(2)难以用客观数据量化的主观性指标；

步骤S3，分别对步骤S2中的两类指标进行数据处理和计算分析，分别得到客观性指标分析结果和主观性指标分析结果；

步骤S4，对所述客观性指标分析结果和主观性指标分析结果机箱内数据整合，构建累积前景理论模型，然后构建基于特征工程的城市地面公交运行监测关键指标确定模型，将各项指标的计算值作为模型输入，将公交区间稳态客流作为输出。