[发明专利]咨询师能力评价方法在审

专利信息
申请号: 202011453241.3 申请日: 2020-12-11
公开(公告)号: CN112580953A 公开(公告)日: 2021-03-30
发明(设计)人: 滕伟 申请(专利权)人: 深圳市乐知网络科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F17/16
代理公司: 深圳市硕法知识产权代理事务所(普通合伙) 44321 代理人: 黄达
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 咨询 能力 评价 方法
【权利要求书】:

1.一种咨询师能力评价方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1,获取咨询师数m和一要素层下的评价指标数n,构建咨询师和评价指标的矩阵:

S2,确定最优指标集y0j(j=1,2,…,n),其中,y0j=Optimum(yij)(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n);

S3,构建原始矩阵:

S4,数据无量纲化处理,将矩阵y的每列所有数据除以该列数据的平均值得到无量纲矩阵X,

其中,

无量纲矩阵

S5,获取评价矩阵,以最优指标集为参考序列,各评价对象的指标为比较序列,计算第i个评价对象与第j个最优指标的灰色关联系数,

其中,分辨系数ρ∈[0,1];

个评价对象与最优指标之间的关联系数rij组成评价矩阵

S6,确定各评价指标的权重矩阵wj(j=1,2,…,n),权重满足非负性条件和归一化条件:

S7,计算评价结果,获取灰色关联度矩阵A=W×RT

其中,各评价对象的灰色关联度

S8,重复步骤S1至S7,依次获取五个要素层的灰色关联度矩阵:

通过R*100可以得到每个咨询师五个要素层的五大维度的得分;

S9,将每个咨询师五大维度的综合得分形成目标层,将各目标层通过灰色关联度矩阵排序,

其中,灰色关联度矩阵A=(a1 a2 … am)

排序后,获得m个咨询师的综合能力排序。

2.根据权利要求1所述的咨询师能力评价方法,其特征在于,所述要素层包括专业资质、个人素养、案例经验、用户评价和督导评价。

3.根据权利要求2所述的咨询师能力评价方法,其特征在于,所述专业资质包括的评价指标为:证书类型和证书级别;

所述个人素养包括的评价指标为:工作年限、文化程度、岗位性质、婚姻状况和子嗣;

所述案例经验包括的评价指标为:数量和时长;

所述用户评价包括的评价指标为:咨询师亲和力、咨询师倾听能力、情绪缓解、解决问题的信心、解决当下问题的清晰度和未来行动方案的清晰度;

所述督导评价包括的评价指标为:参与次数和平分。

4.根据权利要求1所述的咨询师能力评价方法,其特征在于,步骤S2中,所述最优指标为标准值。

5.根据权利要求1所述的咨询师能力评价方法,其特征在于,步骤S2中,所述最优指标为评估者公认的最优值。

6.根据权利要求1所述的咨询师能力评价方法,其特征在于,步骤S2中,所述最优指标为对应的评价指标中的最优值。

7.根据权利要求1所述的咨询师能力评价方法,其特征在于,步骤S5中,所述分辨系数ρ为0.5。

8.根据权利要求1所述的咨询师能力评价方法,其特征在于,步骤S8中,每个咨询师五个要素层的五大维度的得分通过雷达图展示。

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