[发明专利]基于云模糊层次分析法的油气储运站场安全等级评估方法

权利要求书

1.基于云模糊层次分析法的油气储运站场安全等级评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

基础信息采集，包括采集管理、人员、设施及环境4个方面安全影响因素信息；

构建油气储运站场安全评估的多层次综合评估结构，确立了主因素以及隶属于每个主因素的下层的子指标因素；

确定指标评语变量，并相应确定指标评语变量值区间；

基于所述指标评语变量值区间，生成标准云；

计算获得子指标因子综合权重；

专家针对指标进行打分，收集打分数据；

基于所述子指标因子综合权重和所述打分数据，生成综合云；

对所述标准云和所述综合云进行相似度计算；

将获得的所述相似度值与所述指标评语变量值区间进行比较，判别油气储运场站安全级别。

2.根据权利要求1所述的基于云模糊层次分析法的油气储运站场安全等级评估方法，其特征在于，步骤2中所述主因素包括管理、人员、设施及环境，所述隶属于每个主因素的下层的子指标因素，包括：

管理主因素包括安全操作规程、监督检查制度及安全政策三个子指标因素；

人员主因素包括岗前培训、人员配备、疲劳度及技能和知识四个子指标因素；

设施主因素包括设施布局、检修情况、计测仪表检验及设施耐腐蚀性四个子指标因素；

环境主因素包括温度、湿度、噪声及卫生情况四个子指标因素。

3.根据权利要求1所述的基于云模糊层次分析法的油气储运站场安全等级评估方法，其特征在于，所述确定指标评语变量，并相应确定指标评语变量值区间，包括：

所述指标评语变量为对油气储运场站安全级别进行的定性描述，确定为“差”、“一般”、“良好”以及“优秀”，各级别的量化值区间分别定义为[0，4)、[4，7)、[7，9)和[9，10)。

4.根据权利要求1所述的基于云模糊层次分析法的油气储运站场安全等级评估方法，其特征在于，所述生成标准云，具体包括：

根据指标评语变量区间计算标准云数字特征，所述标准云数字特征包括期望Ex，熵En和超熵He，其中，期望Ex代表定性描述在论域的分布，熵En反映了定性概念的随机性和模糊性，超熵He是指标评语变量凝聚性的度量，各数字特征计算方法如下：

He＝λEh

式中，x_max与x_min分别是指标评语变量区间的上限与下限；λ是一个用于表示熵En与超熵He之间线性关系的系数；

将标准云数字特征期望Ex，熵En和超熵He输入前向云生成器，前向云生成器输出N个云滴Drop(x_i，y_i)形成标准云，其中，y_i的计算方法如下：

式中，S为一个以Ex为期望，He为标准差的正态随机数。

5.根据权利要求1所述的基于云模糊层次分析法的油气储运站场安全等级评估方法，其特征在于，所述计算获得子指标因子综合权重，具体包括：

步骤5.1：采用三角模糊数量化各主因素和各子指标因素的重要程度，分别构造关于主因素的模糊一致判别矩阵和关于子指标因素的模糊一致判别矩阵，并分别相应获得主因素因子权重和子指标因子权重；

步骤5.2：一致性检验，若两个模糊一致判别矩阵是一致的，则进入步骤5.3，否则，返回步骤5.1重新进行重要程度比较；

步骤5.3：根据所述主因素因子权重和所述子指标因子权重，获得子指标因子综合权重。

6.根据权利要求5所述的基于云模糊层次分析法的油气储运站场安全等级评估方法，其特征在于，通过将所述主因素因子权重和所述子指标因子权重相乘即可获得所述子指标因子综合权重。