[发明专利]一种车控语音识别方法及装置在审
申请号: | 202011454179.X | 申请日: | 2020-12-10 |
公开(公告)号: | CN112652308A | 公开(公告)日: | 2021-04-13 |
发明(设计)人: | 周冰;解鹏;于永彦;梁子龙;万娟 | 申请(专利权)人: | 东风汽车集团有限公司 |
主分类号: | G10L15/26 | 分类号: | G10L15/26;G10L15/30;G06F16/33;G06F40/30 |
代理公司: | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人: | 梁凯 |
地址: | 430056 湖北省武*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 语音 识别 方法 装置 | ||
本发明公开了一种车控语音识别方法及装置,其中方法包括:获取云端的第一语音识别结果;将第一语音识别结果在预设的车控词库中进行匹配,获得匹配结果;车控词库与被进行语音控制的车辆匹配;最后,基于匹配结果,判断第一语音识别结果是否包括第一车控类语义,第一车控类语义为车辆支持的车控语义;若是,则基于匹配结果,获得第二语音识别结果;第二语音识别结果用于对车辆进行语音控制;若否,则基于匹配结果,生成提示信息。本发明提高了车控语音识别的可靠性,避免了误识别和错误指令的执行。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种车控语音识别方法及装置。
背景技术
近年来,车载语音系统应用越发广泛,是汽车智能化的重要标志。但目前的语音ASR(Automatic Speech Recognition,自动语音识别技术)和NLU(Natural LanguageUnderstanding,自然语言理解)尚不能完美应对带区域口音或方言的语音,导致语音控制车辆功能会出错。用户的车控意图不能正确执行,甚至会错误执行,引发用户抱怨。
可见现有技术的方法对用户的车控意图识别存在准确率低,容易出现误识别的问题。
发明内容
鉴于上述问题,本发明提出了一种车控语音识别方法及装置,提高了车控语音识别的可靠性,避免了误识别和错误指令的执行。
第一方面,本申请通过一实施例提供如下技术方案:
一种车控语音识别方法,包括:
获取云端的第一语音识别结果;将所述第一语音识别结果在预设的车控词库中进行匹配,获得匹配结果;其中,所述车控词库与被进行语音控制的车辆匹配;基于所述匹配结果,判断所述第一语音识别结果是否包括第一车控类语义;其中,所述第一车控类语义为所述车辆支持的车控语义;若是,则基于所述匹配结果,获得第二语音识别结果;其中,所述第二语音识别结果用于对所述车辆进行语音控制;若否,则基于所述匹配结果,生成提示信息。
可选的,所述车控词库包括车控动作词库和车控对象词库,所述匹配结果包括动作匹配结果和对象匹配结果,所述将所述第一语音识别结果在预设的车控词库中进行匹配,获得匹配结果,包括:
将所述第一语音识别结果在所述车控动作词库中进行匹配,获得动作匹配结果;将所述第一语音识别结果在所述车控对象词库中进行匹配,获得对象匹配结果。
可选的,所述基于所述匹配结果,判断所述第一语音识别结果是否包括第一车控类语义,包括:
若所述动作匹配结果包含所述车控动作词库中的车控动作词,且所述对象匹配结果包含所述车控对象词库中的车控对象词,则确定所述第一语音识别结果包括第一车控类语义;否则,确定所述第一语音识别结果不包括第一车控类语义。
可选的,所述基于所述匹配结果,获得第二语音识别结果,包括:
基于所述匹配结果对所述第一语音识别结果修正,获得所述第二语音识别结果。
可选的,所述基于所述匹配结果,生成提示信息,包括:
获取所述第一语音识别结果对应的语义识别结果;判断所述语义识别结果是否为第二车控类语义;若是,则基于所述语义识别结果,生成表征不支持话术的第一提示信息;若否,则基于所述语义识别结果,生成第二提示信息。
可选的,所述基于所述语义识别结果,生成第一提示信息,包括:
基于所述语义识别结果,获取对应的话术信息;基于所述话术信息,生成所述第一提示信息。
第二方面,基于同一发明构思,本申请通过一实施例提供如下技术方案:
一种车控语音识别装置,包括:
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