[发明专利]基于校园数据的学生教学管理系统

权利要求书

1.一种基于校园数据的学生教学管理系统，其特征在于，包括如下模块：

数据采集模块，用于采集所有在校学生的数据；

数据清洗模块，用于对所有在校学生的数据进行数据清洗；

数据规范模块，用于对清洗完成的学生数据中的非时间数据项进行数据规范；

行为特征向量提取模块，用于从学生数据中提取每个学生的行为特征向量；

降维模块，用于对所述行为特征向量提取模块的行为特征向量进行降维，得到降维后每个学生的行为特征向量；

学生排名预测模块，用于得出得到学生的排名预测值；

学生考试信息采集分析模块，用于录入学生各科考试成绩信息，并对各学科学生成绩绘制变化趋势图表；

学生考勤模块，用于记录学生的考勤信息，并结合学生考勤信息与学生的历史成绩信息进行比对，得出考勤信息与成绩之间的关系模型；

教学成果分析检测模块，用于对教师教学成果进行评估；

教学信息反馈模块，用于向学生家长反馈学生的在校信息，所述在校信息报货成绩信息及考勤信息；

教学成果分析检测模块，用于对教师教学成果进行评估的具体包括如下步骤：

对单一教师的教学数据进行数字化采集；

对采集到的单一教师教学数据进行初步存储形成教师初步存储数据；

构建单一教师的教学数据集合的属性特征值与教师教学行为分析模型中分析维度的各个特征值关联权重值和匹配值集合；

对所述教学初步存储数据通过大数据处理模块利用云服务器集中大数据资源对采集的数据进行处理分析；

将处理分析后的数据存储形成教学中间数据；

按照预设数据模型，将多个单一教学数据库的数据进行分类筛选，筛选出所有相同数据模型的教学比对数据，将多个所述教学对比数据进行进一步进行数据分析形成最终教学数据并得出教师教学数据曲线；

将所述最终学习数据、最终教学数据、学生学习数据曲线及教师教学数据曲线进行教学质量对应分析，得出教学数据集合的属性特征值与教师教学行为对学习数据集合的属性特征值与学生学习行为造成的影响，并形成可视化教学影响曲线模型；

还包括教学问题分析模块，用于分析教师教学质量，其具体分析方法包括如下步骤：

构建单一学生的学习数据集合的属性特征值与学生学习行为分析模型中分析维度的各个特征值关联权重值和匹配值集合；

对所述学生初步存储数据通过大数据处理模块利用云服务器集中大数据资源对采集的数据进行处理分析；

将处理分析后的数据存储形成学习中间数据；

按照预设数据模型，将多个单一学生数据库的数据进行分类筛选，筛选出所有相同数据模型的学习比对数据，将多个所述学习对比数据进行进一步进行数据分析形成最终学习数据并得出学生学习数据曲线；

对单一教师的教学数据进行数字化采集；

对采集到的单一教师教学数据进行初步存储形成教师初步存储数据；

构建单一教师的教学数据集合的属性特征值与教师教学行为分析模型中分析维度的各个特征值关联权重值和匹配值集合；

对所述教学初步存储数据通过大数据处理模块利用云服务器集中大数据资源对采集的数据进行处理分析。

2.根据权利要求1所述的基于校园数据的学生教学管理系统，其特征在于：实施在校学生的数据包括成绩数据和行为数据，其中成绩数据包括学生的所有课程的课程类型、学分数、成绩，行为数据包括学生在校园内各个地点使用校园一卡通的记录。