[发明专利]知识图谱的语义问答方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了知识图谱的语义问答方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括接收用户输入的问题文本；将问题文本输入预测模型，输出问题文本的核心实体；将核心实体与知识图谱中的候选实体进行特征对比，得到核心实体在知识图谱中对应的核心节点；基于核心节点，在知识图谱上向外扩展节点，并对扩展的节点的关系进行过滤，构建得到多个候选子图；将多个候选子图分别输入图卷积网络，输出每个候选子图的得分，选用最高得分的候选子图作为答案子图；根据答案子图，套用模板生成答案。本发明提供的方法减少了流水线模式中的效果损失，在处理过程中尽可能的保留信息，具有提高最终答案的质量的优点。

技术领域

本发明涉及信息搜索领域，尤其涉及一种知识图谱的语义问答方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前，很多知识库利用知识图谱作为问答系统，针对用户的提问，可从知识图谱中查询答案，相对于流程树形的问答系统，知识图谱能够提供更多丰富有效的信息，避免了传统问答系统中过分依赖候选问题的弊端。

现有的知识图谱的问答系统的处理过程通常为：依次进行实体提取、实体链接，关系分类等步骤，每一步骤都是分开的，易造成信息丢失，从而导致查询出的答案质量不高。

发明内容

本发明的目的是提供一种知识图谱的语义问答方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有知识图谱的问答系统查询出的答案质量还有待提高的问题文本。

第一方面，本发明实施例提供了一种知识图谱的语义问答方法，其包括：

接收用户输入的问题文本；

将所述问题文本输入预测模型，输出所述问题文本的核心实体；

将所述核心实体与知识图谱中的候选实体进行特征对比，得到所述核心实体在知识图谱中对应的核心节点；

基于所述核心节点，在所述知识图谱上向外扩展节点，并对扩展的节点的关系进行过滤，构建得到多个候选子图；

将多个所述候选子图分别输入图卷积网络，输出每个候选子图的得分，选用最高得分的候选子图作为答案子图；

根据所述答案子图，套用模板生成答案。

第二方面，本发明实施例提供了一种知识图谱的语义问答装置，其包括：

接收单元，接收用户输入的问题文本；

预测单元，用于将所述问题文本输入预测模型，输出所述问题文本的核心实体；

对比单元，用于将所述核心实体与知识图谱中的候选实体进行特征对比，得到所述核心实体在知识图谱中对应的核心节点；

构建单元，用于基于所述核心节点，在所述知识图谱上向外扩展节点，并对扩展的节点的关系进行过滤，构建得到多个候选子图；

选用单元，用于将多个所述候选子图分别输入图卷积网络，输出每个候选子图的得分，选用最高得分的候选子图作为答案子图；

生成单元，用于根据所述答案子图，套用模板生成答案。

第三方面，本发明实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的知识图谱的语义问答方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的知识图谱的语义问答方法。