[发明专利]处理器微体系结构事件的重要性确定方法、介质和设备

说明书

本发明公开了一种处理器微体系结构事件的重要性确定方法、存储介质和设备。所述重要性确定方法包括：对获取的处理器的原始微体系结构事件数据进行预处理，生成预处理数据集；从所述预处理数据集中初次筛选权重值大于阈值的重要性事件，形成重要性事件数据集；统计所述重要性事件数据集中各个重要性事件的出现次数，二次筛选出现次数大于预设次数的重要性事件，形成微体系结构重要事件组。从用户利用该方法可以在多个平台下快速准确地分析出事件组中与性能相关的重要事件，同时能快速排序生成重要事件表。该方法为日后处理器性能相关的事件进一步深入分析打下了基础，同时也为相关处理器的设计与改进提供了重要的参考依据。

技术领域

本发明属于信号处理技术领域，具体地讲，涉及处理器微体系结构事件的重要性确定方法、重要性确定装置、计算机可读存储介质、计算机设备。

背景技术

目前大多数处理器的设计不合理，导致应用在运行的过程中无法发挥处理器的全部性能，导致性能表现很差，这是一个需要迫切解决的问题。针对这个问题，对手机处理器进行微体系结构分析显得尤为重要，但是在这项工作进行研究的人很少，尤其近几年对于多核异构的手机处理器的研究并未有人进行。

计算机体系结构是微体系结构和指令集设计的结合。简单来说，微体系结构就是提高CPU性能的功能性实现。微体系结构的设计能够影响一个应用程序在该CPU上运行时的性能，因此通过在微体系结构层面表征手机处理器并找出手机处理器性能差的原因，并帮助人们比较现有的手机处理器性能以及优化设计移动手机设备处理器体系结构来说是十分重要的一件事。常见的微体系结构层面设计范畴包括：流水线、分支预测、缓存等。

然而，在微体系结构层面对手机处理器进行表征十分具有挑战性，因为现代手机处理器通常会拥有超过500个微体系结构事件，想要完全理解这些事件十分困难，同样全部进行测量和理解也没有必要。因此，如何选择出需要我们关注的微体系结构事件是关键。

发明内容

(一)本发明所要解决的技术问题

如何从大量原始的微体系结构事件数据筛选出会严重影响处理器性能的微体系结构重要事件。

(二)本发明所采用的技术方案

一种处理器微体系结构事件的重要性确定方法，所述重要性确定方法包括：

对获取的处理器的原始微体系结构事件数据进行预处理，生成预处理数据集；

从所述预处理数据集中初次筛选权重值大于阈值的重要性事件，形成重要性事件数据集；

统计所述重要性事件数据集中各个重要性事件的出现次数，二次筛选出现次数大于预设次数的重要性事件，形成微体系结构重要事件组。

优选地，对获取的处理器的原始微体系结构事件数据进行预处理，生成预处理数据集的方法包括：

对文本文件格式的原始微体系结构事件数据进行属性聚合处理，形成表格文件形式的微体系结构事件数据集；

对所述微体系结构事件数据集进行均值处理，得到每个事件对应的指令总条数的平均值和指令机器总周期数的平均值；

根据每个事件对应的指令总条数的平均值和指令机器总周期数的平均值计算得到每个事件对应的机器周期数；

对每个事件对应的机器周期数进行格式转换处理，得到逗号分隔值文件格式的预处理数据集。

优选地，从所述预处理数据集中初次筛选权重值大于阈值的重要性事件，形成重要性事件数据集方法为：

将所述预处理数据集作为输入数据输入到随机梯度增强回归树模型中，获得各个所述预处理数据集中各个事件的权重值；

将权重值大于阈值的事件保留，形成重要性事件过程数据集，完成一些迭代筛选；