[发明专利]一种模切产品尺寸检测方法

说明书

本发明公开了一种模切产品尺寸检测方法，包括以步骤：(1)初始化模切产品待检测的检测元参数及检测指标参数；(2)获取含标定片的图像，并根据该图像计算标定矩阵；(3)获取待尺寸检测的模切产品图像，并计算模切产品图像的阈值分割结果图，依据阈值分割结果图定位模切产品；(4)根据模切产品的定位结果和初始化的检测元参数以及标定矩阵更新迭代拟合检测元；(5)根据拟合的检测元和初始化的检测指标参数计算检测指标并输出。实现模切产品尺寸的在线高效准确检测，在保持较高的检测速度的同时，控制极低的不良漏检率和误检率。

技术领域

本发明属于图像信号处理、机器视觉领域，具体涉及一种模切产品尺寸缺陷检测方法。

背景技术

模切件是指将原材料通过裁切加工而形成的产品零配件，最初主要应用于印刷品行业。近年来，随着电子消费品行业的飞速发展，模切件已被广泛应用于电子产品，比如电子产品的外壳、显示屏、设备模组等。

电子产品中的模切件加工工艺复杂，在加工时由于受不同刀具的组合、模切机的切割精度、复合产品中多种材料自身的张力以及外界环境等因素的影响，常常会造成模切件的缺陷，而使用缺陷的模切件往往会导致整个电子产品不合格，从而带来更大损失。因此，对模切件缺陷进行准确、高效的检测尤为重要。

目前模切件缺陷的检测主要采用的是基于人工的缺陷离线抽检方法。人工检测通过抽样选取产品测试样本，依靠测量仪器进行尺寸缺陷判定，通过人眼进行表面缺陷判定。该方法主要存在以下缺点：(1)离线抽样检测导致产品参检率低，容易发生漏检；(2)人工成本高，在测量过程中易引入额外破坏，且检测结果易受人为主观经验和状态的影响，出现误判；(3)人眼易疲劳，检测效率低，无法支撑海量生产需求；(4)检测数据不易保存，不支持历史数据的回溯分析。同时，检测的离线性导致与整体生产环节的脱节，需要额外添加质量检测环节，破坏了生产的连贯性与一体性，其次人工检测的速度往往远远慢于上游机器生产速度，导致只能采用抽样测试，无法完全覆盖所有生产目标。

因此，利用机器代替人工检测的研究在持续进行。在国外，早在上世纪八十年代，基于机器视觉的检测技术以及相应的机器视觉系统已经广泛地应用于工业及制造业检测中，并提出了大量较为成熟的工业检测解决方案以及视觉检测系统。

在国内，随着“工业4.0”时代的到来，在工业检测方面，自动化、智能化检测已成为必然的发展趋势。目前，国内也出现了不少利用机器视觉技术，进行相关工业检测的方法，利用图像采集设备获取检测目标的数字图像数据，借助图像处理技术，对获取的检测目标数据进行识别、解析与检测。相比传统的人工检测，该方式具有高精度、非接触、高效且可靠性强等特点，能够有效降低工业生产的废品率，保证海量生产需求下产品的品质。但是，放眼到模切件缺陷检测领域，当前国内外对模切件缺陷的自动化检测并没有成熟的针对性方案，特别是能够判定尺寸缺陷的自动化高精度检测方法，仍处于空白状态。

发明内容

针对上述问题，本发明提供了一种高效准确的模切产品尺寸检测方法，实现模切产品尺寸的在线检测，在保持较高的检测速度的同时，控制极低的不良漏检率和误检率。

本发明提供的技术方案为：

一种模切产品尺寸检测方法，包括以步骤：

(1)初始化模切产品待检测的检测元参数及检测指标参数；

(2)获取含标定片的图像，并根据该图像计算标定矩阵；

(3)获取待尺寸检测的模切产品图像，并计算模切产品图像的阈值分割结果图，依据阈值分割结果图定位模切产品；

(4)根据模切产品的定位结果和初始化的检测元参数以及标定矩阵更新迭代拟合检测元；

(5)根据拟合的检测元和初始化的检测指标参数计算检测指标并输出。

与现有技术相比，本发明具有的有益效果为：