[发明专利]热轧带钢横段面的轮廓曲线获取方法、装置及电子设备有效
申请号: | 202011459888.7 | 申请日: | 2020-12-11 |
公开(公告)号: | CN112504163B | 公开(公告)日: | 2022-08-02 |
发明(设计)人: | 董立杰;孙力娟;黄小兵;李旭东;王秋娜;王淑志;王蕾;王海玉 | 申请(专利权)人: | 北京首钢股份有限公司 |
主分类号: | G01B11/24 | 分类号: | G01B11/24 |
代理公司: | 北京华沛德权律师事务所 11302 | 代理人: | 修雪静 |
地址: | 100040*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 热轧 带钢 横段面 轮廓 曲线 获取 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种热轧带钢横断面的轮廓曲线获取方法,其特征在于,包括:
获取热轧带钢横断面的测量数据序列,所述测量数据序列包括所述热轧带钢横端面的多个采样点的厚度值;
根据预设分段规则,沿所述热轧带钢的宽度方向将所述测量数据序列依次划分为多个目标子序列,其中,不同目标子序列对应于所述热轧带钢横断面的不同分段;
分别构建每个目标子序列对应的Mi次多项式拟合函数,其中,Mi表示第i个目标子序列对应的多项式拟合阶次,且Mi为大于或等于2的整数;
基于所述每个目标子序列对应的Mi次多项式拟合函数,得到所述热轧带钢横断面的轮廓曲线,所述轮廓曲线用于确定所述热轧带钢横断面的轮廓质量指标;
其中,所述基于所述每个目标子序列对应的Mi次多项式拟合函数,得到所述热轧带钢横断面的轮廓曲线,包括:基于预设约束条件以及所述每个目标子序列对应的Mi次多项式拟合函数,得到所述热轧带钢横断面的轮廓曲线,其中,所述预设约束条件包括:连续条件、一阶平滑条件以及二阶平滑条件;
所述基于所述每个目标子序列对应的Mi次多项式拟合函数,得到所述热轧带钢横断面的轮廓曲线之后,还包括:对所述热轧带钢横断面的轮廓曲线进行离散性检查;若检查结果不满足预设条件,则重新执行所述基于所述每个目标子序列对应的Mi次多项式拟合函数,得到所述热轧带钢横断面的轮廓曲线的步骤。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设分段规则,沿所述热轧带钢的宽度方向将所述测量数据序列依次划分为多个目标子序列,包括:
沿所述热轧带钢的宽度方向将所述测量数据序列依次划分为第一目标子序列、第二目标子序列和第三目标子序列,其中,所述第一目标子序列包括所述热轧带钢横断面的传动侧边部采样点的测量数据,所述第二目标子序列包括所述热轧带钢横断面的本体部分采样点的测量数据,所述第三目标子序列包括所述热轧带钢横断面的操作侧边部中采样点的测量数据。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一目标子序列对应的多项式拟合阶次与所述第三目标子序列对应的多项式拟合阶次相同,所述第二目标子序列对应的多项式拟合阶次小于所述第一目标子序列对应的多项式拟合阶次。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设分段规则,沿所述热轧带钢的宽度方向将所述测量数据序列依次划分为多个目标子序列之前,还包括:
对所述测量数据序列进行异常点检测,剔除所述测量数据序列中的异常点。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述每个目标子序列对应的Mi次多项式拟合函数,得到所述热轧带钢横断面的轮廓曲线,包括:
基于所有目标子序列对应的多项式拟合函数,构建拟合总误差方程,并根据所述拟合总误差方程,得到每个目标子序列对应的多项式拟合函数的系数值;
根据所述每个目标子序列对应的Mi次多项式拟合函数以及所述系数值,得到所述热轧带钢横断面的轮廓曲线。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所有目标子序列对应的Mi次多项式拟合函数,构建拟合总误差方程,包括:
根据最小二乘法,构建所述所有目标子序列对应的Mi次多项式拟合函数的拟合总误差方程。
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