[发明专利]保险客户身份属性的筛选方法、筛选装置及电子设备

说明书

本说明书实施例提供一种保险客户身份属性的筛选方法、筛选装置及电子设备。所述筛选方法包括：根据客户身份属性特征抽取多个数据源对应的特征数据，预处理得到规范化数据；其中，所述规范化数据至少包括匹配于所述客户身份属性特征中的两个特征的数据；基于不同规范化数据具有的相同客户身份属性特征，对所述规范化数据进行关联并去重，得到客户检索数据集；根据预设的筛选条件，对所述客户检索数据集进行筛选得到目标属性客户集。这样的技术方案，能够极大的降低检索数据源的数量和筛选的难度，提高筛选的效率。

技术领域

本说明书实施例涉及大数据技术领域，尤其涉及一种保险客户身份属性的筛选方法、筛选装置及电子设备。

背景技术

随着信息技术的发展，保险公司对于海量的客户资料实现了电子化管理。现有技术中，为便于管理通常将不同的客户类型、业务类型等的客户资料存储于不同的数据库中。由于不同的客户来源、业务类型涉及的客户资料形式、数量各异，例如，个人客户资料包括姓名、证件号码，而长期保险客户资料包括国籍、居住地址，导致对应的数据库也存在差异，给利用不同数据库进行海量客户身份属性的筛选造成极大不便。

发明内容

有鉴于此，本发明的一个目的是提出一种保险客户身份属性的筛选方法，以解决现有技术中存在的客户身份属性筛选不便的技术缺陷。本发明的另一个目的是提供一种保险客户身份属性的筛选装置。本发明的再一个目的是提供一种用于执行保险客户身份属性的筛选方法的电子设备。

基于上述目的，第一方面，本说明书一个或多个实施例提供了一种保险客户身份属性的筛选方法，包括：

根据客户身份属性特征抽取多个数据源对应的特征数据，预处理得到规范化数据；其中，所述规范化数据至少包括匹配于所述客户身份属性特征中的两个特征的数据；

基于不同规范化数据具有的相同客户身份属性特征，对所述规范化数据进行关联并去重，得到客户检索数据集；

根据预设的筛选条件，对所述客户检索数据集进行筛选得到目标属性客户集。

进一步地，所述抽取多个数据源对应的特征数据，预处理得到规范化数据的步骤，包括：

将所述客户身份属性特征和所述数据源的特征标签进行匹配；

根据匹配于所述客户身份属性特征的特征标签，抽取对应特征数据；

对于不同数据源的特征数据进行规范化处理，得到所述规范化数据。

进一步地，所述根据预设的筛选条件，对所述客户检索数据集进行筛选得到目标客户集的步骤，包括：

根据所述筛选条件中的筛选特征和所述客户检索数据集，构建对应于每一特征的数据表；

根据所述筛选条件，对每一特征的数据表进行筛选并组合得到目标属性客户集。

进一步地，所述构建对应于每一特征的数据表的步骤之前，还包括：

根据所述筛选条件中的筛选特征，对所述客户检索数据集建立数据索引。

进一步地，所述构建对应于每一特征的数据表通过分类标注方式实现。

进一步地，所述规范化数据采用Hadoop分布式文件架构处理。

进一步地，所述客户身份属性特征包括名称、证件类型、证件号码、国籍、出生地址、居住地址和联系方式。

进一步地，所述多个数据源包括个人客户数据源、团体客户数据源、长险数据源和短险数据源。

第二方面，本说明书实施例提供了一种保险客户身份属性的筛选装置，包括：