[发明专利]一种北斗坐标时间序列的预测方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种北斗坐标时间序列的预测方法，其特征在于，所述方法包括：

对所述北斗坐标时间序列对应的原始数据进行插值处理，获得初始数据；

分解所述初始数据，获得第一数据、第二数据、第三数据和第四数据；所述第一数据表征所述北斗坐标时间序列中非周期部分数据的变化趋势；所述第二数据表征所述北斗坐标时间序列中各种周期性变化的数据；所述第三数据表征所述北斗坐标时间序列中非规律性的节假日效应的数据；所述第四数据表征所述北斗坐标时间序列中无法预测的波动数据；

分别对所述第一数据、所述第二数据、所述第三数据和所述第四数据进行拟合预测，获得所述第一数据对应的第一拟合数据和第一预测数据、所述第二数据对应的第二拟合数据和第二预测数据、所述第三数据对应的第三拟合数据和第三预测数据以及所述第四数据对应的第四拟合数据和第四预测数据；

根据所述第一拟合数据、所述第二拟合数据、所述第三拟合数据和所述第四拟合数据确定所述北斗坐标时间序列对应的拟合参数；以及根据所述第一预测数据、所述第二预测数据、所述第三预测数据和所述第四预测数据确定所述北斗坐标时间序列对应的预测参数；

基于所述拟合参数和/或所述预测参数评估所述北斗坐标时间序列拟合预测的精度；

所述分别对所述第一数据、所述第二数据、所述第三数据和所述第四数据进行拟合预测，获得所述第一数据对应的第一拟合数据和第一预测数据、所述第二数据对应的第二拟合数据和第二预测数据、所述第三数据对应的第三拟合数据和第三预测数据以及所述第四数据对应的第四拟合数据和第四预测数据，包括：

采用第一模型分别对所述第一数据、所述第二数据和所述第三数据进行拟合预测，获得所述第一数据对应的第一拟合数据和第一预测数据、所述第二数据对应的第二拟合数据和第二预测数据以及所述第三数据对应的第三拟合数据和第三预测数据；

采用第二模型对所述第四数据进行拟合预测，获得所述第四数据对应的第四拟合数据和第四预测数据；所述第一模型和所述第二模型不同。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一拟合数据、所述第二拟合数据、所述第三拟合数据和所述第四拟合数据确定所述北斗坐标时间序列对应的拟合参数；以及根据所述第一预测数据、所述第二预测数据、所述第三预测数据和所述第四预测数据确定所述北斗坐标时间序列对应的预测参数，包括：

获得所述第一拟合数据、所述第二拟合数据、所述第三拟合数据和所述第四拟合数据分别对应的第一拟合权重因子、第二拟合权重因子、第三拟合权重因子和第四拟合权重因子；

根据所述第一拟合权重因子、所述第二拟合权重因子、所述第三拟合权重因子、所述第四拟合权重因子以及所述第一拟合数据、所述第二拟合数据、所述第三拟合数据、所述第四拟合数据确定所述北斗坐标时间序列对应的拟合参数；

获得所述第一预测数据、所述第二预测数据、所述第三预测数据和所述第四预测数据分别对应的第一预测权重因子、第二预测权重因子、第三预测权重因子和第四预测权重因子；

根据所述第一预测权重因子、所述第二预测权重因子、所述第三预测权重因子、所述第四预测权重因子以及所述第一预测数据、所述第二预测数据、所述第三预测数据、所述第四预测数据确定所述北斗坐标时间序列对应的预测参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述拟合参数和/或所述预测参数评估所述北斗坐标时间序列拟合预测的精度，包括：

基于所述拟合参数和所述原始数据确定所述拟合参数对应的第一均方根误差和第一平均绝对误差；

根据所述第一均方根误差和所述第一平均绝对误差评估所述北斗坐标时间序列拟合预测的精度；和/或，

基于所述预测参数和所述原始数据确定所述预测参数对应的第二均方根误差和第二平均绝对误差；

根据所述第二均方根误差和所述第二平均绝对误差评估所述北斗坐标时间序列拟合预测的精度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述北斗坐标时间序列对应的原始数据进行插值处理，获得初始数据，包括：

获得所述北斗坐标时间序列对应的原始数据；

采用第三模型对所述原始数据进行插值处理，获得所述初始数据。