[发明专利]一种基于行车记录仪的雨刮控制系统及其方法

说明书

本发明涉及雨刮控制技术领域，且公开了一种基于行车记录仪的雨刮控制系统及其方法，通过行车记录仪进行图像分析实现汽车雨刮器自动控制，包括行车记录仪、分析处理模块、驱动模块，驱动模块内设置有调节单元，驱动模块与汽车雨刮器连接，行车记录仪内设置有摄像头控制单元和时间控制模块。该基于行车记录仪的雨刮控制系统及其方法，能够实现雨刮器的自动停止和启动，保证下雨天汽车前挡风玻璃的清晰度，进而提高了安全性，同时使汽车雨刷器能够根据雨势的大小自动调节摆动速度，进一步提高安全性，还能够保证汽车前挡风玻璃的整洁性。

技术领域

本发明涉及雨刮控制技术领域，具体为一种基于行车记录仪的雨刮控制系统及其方法。

背景技术

雨刮是汽车的基本部件，一般车辆配备的是普通雨刮，雨刮器的主要功能是刮除附着于挡风玻璃上的水渍及污垢,以提供驾驶员清新的视野，。

目前，在雨天时多是通过驾驶员手动打开或关闭雨刷器，或者手动调整雨刮的不同的档位速度，反复操作不仅使驾驶员感觉不适,容易分心,而且不能根据雨水大小进行调节速度，导致刮除过程中玻璃清晰度较差,容易引发安全事故，进而影响人们的行驶效果。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于行车记录仪的雨刮控制系统及其方法具备能够实现雨刮器的自动停止和启动，保证下雨天汽车前挡风玻璃的清晰度，进而提高了安全性，同时使汽车雨刷器能够根据雨势的大小自动调节摆动速度，进一步提高安全性，还能够保证汽车前挡风玻璃整洁性的优点，解决了在雨天时多是通过驾驶员手动打开或关闭雨刷器，或者手动调整雨刮的不同的档位速度，反复操作不仅使驾驶员感觉不适,容易分心,而且不能根据雨水大小进行调节速度，导致刮除过程中玻璃清晰度较差,容易引发安全事故，进而影响人们的行驶效果的问题。

(二)技术方案

为实现上述的目的，本发明提供如下技术方案：一种基于行车记录仪的雨刮控制方法，包括以下步骤：

步骤1、通过行车记录仪进行持续性的摄像，并定时对图像进行截取，然后将截取后的图像传输至分析处理模块内，进行画面分析处理；

步骤2、将分析处理后的结果与预先设置的数据进行比对，判断汽车外部是否符合下雨的条件，然后在行车记录仪内设置驱动模块，将驱动模块与汽车雨刮器进行连接，当处理后的结果与预先设置的数据相差较小符合下雨条件时，通过驱动模块控制汽车雨刮器执行刮雨动作；

步骤3、在汽车雨刮器执行过程中，行车记录仪继续定时对图像进行截取，然后将截取后的图像传输至分析处理模块内，进行画面分析处理，当处理后的结果与预先设置的数据相差较大不符合下雨的条件时，驱动模块控制汽车雨刮器停止工作；

步骤4、行车记录仪截取的图像统一传输至存储模块内，并在存储模块内设置自动删除单元，对截取的图像进行定时删除；

步骤5、在驱动模块内设置调节单元，使其能够根据外部雨势的大小调节汽车雨刮器摆动的速度，然后在行车记录仪内安装有摄像头控制单元，使行车记录仪能够在汽车启动时对前挡风玻璃进行全面检测，当检测到一些污垢时，通过驱动模块控制汽车雨刷器进行喷水并进行扫动，对污垢进行清理。

优选的，对所述图像进行截取的时间间隔为20-50s，所述自动删除单元对截取的图像进行删除的时间间隔为3-5min。

优选的，所述分析处理模块、驱动模块、存储模块、调节单元和控制单元均集成设置于行车记录仪的内部。

优选的，所述分析处理模块内预先存储有深度学习卷积神经网络模型，并能够调用所述深度学习卷积神经网络模型与截取后的图像进行比对，并根据比对的结果输出对应的降雨强度信号。

优选的，所述深度学习卷积神经网络模型为SqueezeDet模型。