[发明专利]新闻线索的生成方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了新闻线索的生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及自然语言处理、深度学习、知识图谱等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取样本新闻数据；对样本新闻数据进行识别处理，以得到对应的多条初始新闻线索；对初始新闻线索进行特征解析，以得到对应的线索特征；以及根据线索特征从多条初始新闻线索之中选取出目标新闻线索，实现从海量的新闻数据中快速地识别到新闻线索，能够有效地提升新闻线索生成的时效性，有效地提升新闻线索的可参考性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及自然语言处理、深度学习、知识图谱等人工智能技术领域，尤其涉及新闻线索的生成方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

线索，即可以对用户撰写新闻进行一些方向性指导的内容(比如文本内容)，例如，当用户对某一话题感兴趣，而希望撰写一篇相关的新闻报道时，可以从新闻线索库中检索得到一些可用的线索，从而参考可用的线索来撰写新闻。

发明内容

提供了一种新闻线索的生成方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。

根据第一方面，提供了一种新闻线索的生成方法，包括：获取样本新闻数据；对所述样本新闻数据进行识别处理，以得到对应的多条初始新闻线索；对所述初始新闻线索进行特征解析，以得到对应的线索特征；以及根据所述线索特征从所述多条初始新闻线索之中选取出目标新闻线索。

根据第二方面，提供了一种新闻线索的生成装置，包括：获取模块，用于获取样本新闻数据；识别模块，用于对所述样本新闻数据进行识别处理，以得到对应的多条初始新闻线索；第一解析模块，用于对所述初始新闻线索进行特征解析，以得到对应的线索特征；以及选取模块，用于根据所述线索特征从所述多条初始新闻线索之中选取出目标新闻线索。

根据第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请实施例的新闻线索的生成方法。

根据第四方面，提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请实施例公开的新闻线索的生成方法。

根据第五方面，提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，当所述计算机程序由处理器执行时实现本申请实施例公开的新闻线索的生成方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是根据本申请第一实施例的示意图；

图2为本申请实施例中的应用示意图；

图3是根据本申请第二实施例的示意图；

图4是本申请实施例的另一应用示意图；

图5是根据本申请第三实施例的示意图；

图6是根据本申请第四实施例的示意图；

图7是用来实现本申请实施例的新闻线索的生成方法的电子设备的框图。

具体实施方式