[发明专利]图片方向调整方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图片方向调整方法，其特征在于，所述方法包括：

获取原图片，所述原图片包括至少一个参照物；

将所述原图片输入预先训练的卷积神经网络，输出每个所述参照物的旋转角度；

其中，所述卷积神经网络是按照以下方式训练的：

获取预先构建的所述卷积神经网络，所述卷积神经网络包括至少一个旋转角度识别模型；

获取训练样本，所述训练样本包括训练图片及所述训练图片对应的标注角度，所述训练图片包括特定参照物；

利用所述训练样本，对所述至少一个旋转角度识别模型中的任意一个目标旋转角度识别模型进行训练，得到训练后的目标旋转角度识别模型；

返回执行所述获取训练样本的步骤，直至得到每个训练后的旋转角度识别模型；

根据每个所述参照物的优先级，确定优先级最高的目标参照物；其中，优先级是按照图片接收方认为的信息重要程度设置的、或者按照图片所要表达的重点信息设置的、或者按照各个参照物本身的特性设置的；

将所述目标参照物的旋转角度作为所述原图片的旋转角度；

根据所述原图片的旋转角度旋转所述原图片，得到图片方向为正常方向的目标图片。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述卷积神经网络包括至少一个旋转角度识别模型，一个所述参照物对应一个所述旋转角度识别模型；

所述将所述原图片输入预先训练的卷积神经网络，输出每个所述参照物的旋转角度的步骤，包括：

将所述原图片分别输入每个所述旋转角度识别模型，得到每个所述参照物的旋转角度，其中，一个所述旋转角度识别模型输出一个所述参照物的旋转角度。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述原图片的旋转角度旋转所述原图片，得到图片方向为正常方向的目标图片的步骤，包括：

根据所述旋转角度，分别对所述原图片中每个第一像素点进行旋转变换，得到参考图，其中，所述参考图包括多个第二像素点，一个所述第一像素点对应一个所述第二像素点；

利用双线性插值算法，为每个所述第二像素点添加颜色信息，得到所述目标图片。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述旋转角度，对所述原图片中每个第一像素点进行旋转变换，得到参考图的步骤，包括：

根据所述旋转角度，利用预设公式分别对所述原图片中每个第一像素点进行旋转变换，得到所述参考图；

所述预设公式为：其中，(x₀,y₀)为所述第一像素点的坐标，(x₁,y₁)为所述第二像素点的坐标，A为所述旋转角度。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取原图片的步骤之后，所述方法还包括：

读取所述原图片的拍摄信息；

若读取所述拍摄信息成功，则根据所述拍摄信息中的旋转参数旋转所述原图片，得到图片方向为正常方向的目标图片；

若读取所述拍摄信息失败，则执行所述将所述原图片输入预先训练的卷积神经网络，输出每个所述参照物的旋转角度的步骤。