[发明专利]一种基于历史数据辅助场景分析的商场客流量预测方法

权利要求书

1.一种基于历史数据辅助场景分析的商场客流量预测方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1、统计商场的出入口为N个，以商场为中心，将中心半径R范围内的区域划分为M个类别的连接区域，将每个营业日分为1,2,…,t,…,T个时间段，将营业日分为1,2,…,k,…,K个场景；

S2、获取商场的各个出入口在各个场景中的各个时间段的客流量历史数据，I_nkt表示出入口n在场景k的时间段t的流入客流量，O_nkt表示出入口n在场景k的时间段t的流出客流量；

S3、确定各出入口与各类连接区域的关联权重，w_nm表示出入口n与类别m的连接区域的关联权重；

S4、结合关联权重，计算各个时间段的流入客流量的来源和流出客流量的去向

S5、通过波动互相关分析算法分别计算流入客流量流出客流量与时间段t的波动互相关系数Cov_Ik(t)、Cov_Ok(t)；

S6、对待预测营业日，向该待预测营业日向前寻找日期最近的H个相同场景日期，对相同场景的相同时段的客流量取平均值，得到待预测营业日前H个相同场景在时间段t的流入客流平均量和流出客流平均量

S7、对待预测营业日，时间段t的流入客流量预测值为流出客流量预测值为α、β为权重。

2.根据权利要求1所述的基于历史数据辅助场景分析的商场客流量预测方法，其特征在于：所述连接区域分为交通入口、餐饮商区、超市和其他商场四个类别。

3.根据权利要求1所述的基于历史数据辅助场景分析的商场客流量预测方法，其特征在于：所述H的取值为3～7。

4.根据权利要求1所述的基于历史数据辅助场景分析的商场客流量预测方法，其特征在于：所述场景分为工作日、一般休息日和特殊节假日三个场景。

5.根据权利要求1所述的基于历史数据辅助场景分析的商场客流量预测方法，其特征在于：所述客流量的采集使用双目摄像头。

6.根据权利要求1所述的基于历史数据辅助场景分析的商场客流量预测方法，其特征在于：所述出入口n与类别m的连接区域的关联权重w_nm基于类别m的连接区域的数量及其与出入口n的几何距离进行综合确定。