[发明专利]一种数字镜像下的电池储能系统状态估计预警方法在审
申请号: | 202011462758.9 | 申请日: | 2020-12-14 |
公开(公告)号: | CN112485676A | 公开(公告)日: | 2021-03-12 |
发明(设计)人: | 吕力行;许峰;王小荣;余勇;蔡壮 | 申请(专利权)人: | 浙江浙能电力股份有限公司萧山发电厂 |
主分类号: | G01R31/367 | 分类号: | G01R31/367 |
代理公司: | 天津佳盟知识产权代理有限公司 12002 | 代理人: | 刘书元 |
地址: | 311251*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数字 镜像下 电池 系统 状态 估计 预警 方法 | ||
1.一种数字镜像下的电池储能系统状态估计预警方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:
步骤1:先采集若干个储能电池在正常运行状态下的多个时刻的样本,第k个电池在t时刻的电流Ik(t)、Uk(t)和ESOE,k(t),基于电池的电路等效模型,根据第k个电池的电流、电压和SOE数据利用参数整定方法计算出电路等效模型的参数,形成第k个电池的数学模型,输入各个t时刻的电流值Ik(t),获得模型输出和
步骤2:计算电压偏差ΔUk(t)和SOE偏差ΔESOE,k(t);
步骤3:整合K个电池电压偏差和SOE偏差组成矩阵A,并按行归一化处理;然后,计算归一化矩阵各列的相似度,选择相似度低的典型代表构建记忆矩阵M;
步骤4:根据实时新测储能电池和模型的电压ΔUk(n)、SOE偏差ΔESOE,k(n),利用记忆矩阵求解出预测偏差值;
步骤5:统计分析预测偏差值的情况,判断电池是否正常,形成对储能电站状态的评估和预警。
2.根据权利要求1所述一种数字镜像下的电池储能系统状态估计预警方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:
步骤1:获取数据构建电池数学模型;
步骤1.1:采集K个储能电池在正常运行状态下的T个时刻的电流、电压和能量状态数据,其中第k个电池在t时刻的电流Ik(t)、电压Uk(t)和能量状态ESOE,k(t),k=1,2,…,K,t=1,2,…,T;
步骤1.2:根据电池等效电路模型,获得第k个储能锂电池输出电压和能量状态和电流的函数关系;
步骤1.3:基于步骤1.1所测得K个储能电池正常状态下T个时刻的电流、电压和能量状态数据,利用参数整定方法计算出储能电池数学模型参数,完成K个储能电池的模型建立;
步骤2:计算历史测量数据与模型数据的偏差;具体如下:
步骤2.1:将步骤1.1所测储能电池的电流输入至步骤1.3生成的数学模型中,可以计算出第k个储能电池在t时刻的输出电压和能量状态
步骤2.2:计算电压模型值和实测值的偏差,计算能量状态模型值和实测值的偏差,其中计算第k个储能电池在t时刻的数学模型计算值与测量值(Uk(t),ESOE,k(t))的差值,获得电池电压偏差和SOE偏差
步骤3:根据偏差相似度选择典型代表,构建记忆矩阵M;
步骤3.1:将步骤2所得K个储能电池在1~T时间内的电压偏差ΔUk(t)和能量状态偏差ΔESOE,k(t)整合成2K行、T列的矩阵A:
步骤3.2:对矩阵A中的数据按行进行归一化处理获得矩阵B,归一化后矩阵B
步骤3.3:计算步骤3.2中矩阵B各列向量的相似度,其中第p列和第q列的相似度
步骤3.4:去除相似度高的列向量,选择相似度低的典型代表,形成记忆矩阵M;具体操作过程如下:
步骤3.4.1:令p=1,q=2,定义相似度阈值δ;
步骤3.4.2:计算矩阵B中第p列和第q列的d(p,q),若d(p,q)≥δ,则删除矩阵B的第q列,否则保留第q列,q=q+1直至q值到达矩阵B的最大列数;
步骤3.4.3:判断p是否矩阵B的最大列数,若否,则令p=p+1,q=p+1并返回步骤3.3.2,若是,则矩阵B退化成的新矩阵定义为记忆矩阵M;
步骤4:根据记忆矩阵M求解实时测量电池数据与模型数据偏差的预测值;
步骤4.1:实时新测储能系统K个电池在n时刻的电流、电压和能量状态,其中第k个储能电池的电流Ik(n)、电压Uk(n)和能量状态ESOE,k(n),k=1,2,…,K,nt,将第k个储能电池的电流Ik(n)输入步骤1.3所得模型中,获得模型计算的电压和能量状态
步骤4.2:计算K个储能电池在n时刻的电压偏差和SOE偏差,其中第k个储能电池的电压偏差和SOE偏差组成列向量利用步骤3.2中的归一化过程的参数,将列向量yobs归一化处理生成Cobs=[c1 c2 ... c2K c2K]T,
其中
步骤4.3:根据步骤3.3所得记忆矩阵M和步骤4.2所得向量Cobs,根据公式Η=(MT⊙M)-1(MT⊙Cobs)可以计算出预测值向量:
Η=[h1 h2 … h2K-1 h2K]T,假设则中第(i,j)个元素为
步骤5:分析偏差预测值的情况,判断储能电池是否正常,形成预警方案;
步骤5.1:基于记忆矩阵计算矩阵B中各个列向量的预测值,构成矩阵
统计误差矩阵各行的均值μ和标准差向量σ,计算公式如下:
步骤5.2:判断步骤4.3中获得第n个时刻的预测值向量H是否满足H∈(μ-3σ,μ+3σ),若满足则在n个时刻全部储能电池均处于正常状态;假设index为奇数,若第index行和第index+1行均不满足hindex∈(μindex-3σindex,μindex+3σindex),则判断第((index+1)/2)号储能电池状态不健康,应该立刻预警;若第index行和第index+1行仅一行不满足hindex∈(μindex-3σindex,μindex+3σindex),则判断第((index+1)/2)号储能电池状态可能不健康,应该重点关注,以便及时预警。
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