[发明专利]基于改进松弛算法的多带融合算法

权利要求书

1.一种基于改进松弛算法的多带融合算法，其特征在于，包括：

接收多个子带信号，所述子带信号由探测目标返回；

从所述多个子带信号中选取一个子带信号作为参考信号，并基于改进松弛算法补偿其余子带信号与所述参考信号之间的非相干项；

基于已完成非相干项补偿的各所述子带信号，利用改进松弛算法估计各所述子带信号的几何绕射模型的参数(B_m，α_m，x_m)，并根据所述几何绕射模型估计所述探测目标的各散射中心的回波信号，以获得初始的大带宽信号，B_m表示第二脉冲幅度，α_m表示频率依赖因子，x_m表示第m个散射中心的距离向位置；

基于改进松弛算法将所述大带宽信号进行迭代更新，得到最终的大带宽信号。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收多个子带信号后，对所述多个子带信号进行预处理，所述预处理包括：

对所述多个子带信号分别进行运动补偿，所述运动补偿包括距离徙动校正和相位误差校正；

在完成运动补偿后，对所述多个子带信号分别进行方向聚焦。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述探测目标的参考散射中心的位置设为零点，所述多个子带信号分别进行方向聚焦后，各子带信号简化的几何绕射模型包括：

其中，m表示所述目标的散射中心的标号，M表示所述目标的散射中心总个数，A_m表示第一脉冲幅度，B_m表示第二脉冲幅度，C_m表示第三脉冲幅度，w_m表示相位，Ω表示观测时间内所述探测目标的等效转动角速度，k表示所述子带信号的采样点，k＝0，1，…N-1，N表示总采样点数，f₀表示初始采样频率，α_m是频率依赖因子，f_d是方位向多普勒频率，f_c是所述子带信号的中心频率，x_m、y_m分别为第m个散射中心的距离向位置和方位向位置，c是光速，λ表示波长，Δf表示频率间隔。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述多个子带信号中选取一个子带信号作为参考信号，并基于改进松弛算法补偿其余子带信号与所述参考信号之间的非相干项包括：

S210，估计所述散射中心的个数；

S220，基于所述散射中心的个数，通过改进松弛算法求解各子带信号的几何绕射模型参数(B_m，α_m，x_m)；

S230，基于所述几何绕射模型参数(B_m，α_m，x_m)，求解各子带信号相对于参考信号的初始相位误差和线性相位误差；

S240，使用所述初始相位误差和线性相位误差补偿各所述子带信号，实现各所述子带信号与所述参考信号的互相相干。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤S210，估计所述散射中心的个数包括：

分别构建各所述子带信号的Hankel矩阵：

其中，L表示相关长度，N表示所述子带信号的总采样点数，s(0)、…、s(N-1)分别表示所述子带信号的信号值；

将所述Hankel矩阵进行奇异值分解，得到所述Hankel矩阵的奇异值γ₁，...γ_L；

将所述奇异值代入判别函数将使g(n)最大的n作为基于所述子带信号估计的散射中心的个数，其中，n＝1…L-2；

比较各所述子带信号估计的散射中心个数的大小，取最小值作为最终估计的散射中心个数。