[发明专利]电网多属性重要节点评估与规划方法

权利要求书

1.电网多属性重要节点评估与规划方法，其特征是：包括以下步骤：

步骤1.通过对目标信息物理融合系统进行数据采集，建立相依网络的复杂网络拓扑图；

步骤2.对相依网络建立故障传播模型，计算信息节点受攻击后对物理系统、信息系统的影响；

步骤3.分别建立信息节点、物理节点存活的条件数，根据信息节点失效的难易程度，分别对信息节点的脆弱性进行评估；

步骤4.根据复杂网络的拓扑结构，以节点的介数中心度、度数中心度为枢纽度指标对信息节点的枢纽度进行评估；

步骤5.节点重要度指标的影响因素有损失度指标、脆弱度指标和枢纽度指标，根据这些影响因素，对重要度高的信息节点进行合理规划以提高cps的抗风险能力。

2.根据权利要求1所述的电网多属性重要节点评估与规划方法，其特征是：所述通过对目标信息物理融合系统进行数据采集，建立相依网络的复杂网络拓扑图；具体包括以下步骤：

步骤1.1.从攻击者的角度，采集电力cps网络的拓扑连接数据；

网络拓扑连接数据包括：cps物理网络的拓扑连接方式，调度中心节点的分布信息、cps信息网络的通信站点位置分布信息、信息网络和物理网络间耦合点的拓扑位置和耦合方式；

步骤1.2.对电力物理网络和信息网络分别独立建模，得到两个无向拓扑图G_c，G_p，同时，G_x＝(V_x,E_x)，x∈{p,c}；G_x表示单侧网络的无向拓扑图；其中V_x＝{1,2,…N}是单侧网络的节点集合，E_x＝{e_i,j}是单侧网络的边集合，分别建立单侧网络的自关联矩阵A_x表示根据物理和信息单层网络的自身特征分别建立的单侧网络的自关联矩阵，根据不同网络的物理意义，其矩阵元素的赋值如下：

物理侧自关联矩阵A_p中矩阵元素取值如下：

信息侧自关联矩阵A_c矩阵元素取值如下：

步骤1.3.分别建立信息-物理、物理-信息的耦合关联矩阵S_c-p,S_p-c；

其中，S_c-p矩阵描述信息网对物理网的耦合依存关系，若信息网络节点i_c和物理网络节点j_p存在联系，耦合关系矩阵元素S_i,j＝1，否则S_i,j＝0；S_p-c矩阵描述物理网对信息网的耦合依存关系，若物理网络节点i_p和信息网络节点j_c存在联系，S_i,j＝1，否则S_i,j＝0。