[发明专利]一种光谱域光学相干层析成像中的高反射亮斑分割与量化方法

权利要求书

1.一种光谱域光学相干层析成像中的高反射亮斑分割与量化方法，其特征是：包括如下步骤：

（1）对输入图像进行双边滤波；

（2）将无噪声图像通道化为两个并行的处理过程，即感兴趣区域和高反射焦点估计；

（3）对OCT图像的像素按强度递增排序，输入图像的像素按递增顺序排序，使得是图像像素强度值的增量排序，即：

其中：图像，是拓扑集的函数；的元素被称为像素，因此和由四向邻域诱导，；

（4）所有已排序的像素通过增加强度添加到森林中；

（5）从构件树中提取极值区域，然后计算极值区域树，在所有的极值区域中，对那些满足稳定性准则Ψ的区域感兴趣，得到的方程定义为：

其中：表示基数，表示在灰度值处通过阈值分割得到的区域，而是稳定范围参数；此外，和是从区域向上和向下移动时获得的极值区域，直到找到区域和；

（6）标记稳定区域，得到作为一阶和二阶矩的每个区域的面积如下：

其中μ是平均值，避免直接使用中心力矩，计算：

利用；

（7）删除重复和冗余区域，将极值区域排列成一棵树，其中是的父级，如果立即包含；然后，考虑每个区域，通过对区域进行搜索，找到和区域的区域，通过扫描区域等来实现；因此，如果一个区域满足，则

同样，

；

（8）利用逻辑运算将ROI过程和HRFs估计过程合并在一起，对生成的ROI和估计的HRFs中的所有像素点进行隶属度相交检查，由此，得到分段的HRFs及其数量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征是：步骤（2）所述ROI生成流程，采取以下步骤：

1）设置（a）聚类数c，（b）模糊化参数m，（c）过滤窗口w，（d）最小错误阈值T；

2）在公式（7）的基础上用聚类算法（MR）构造一个新的图像，并计算的直方图：

其中是形态闭合重建，是原始图像；

3）成员划分矩阵矩阵的随机初始化完成；

4）循环计数器设为零()；

5）使用公式（9），更新聚类中心；然后，使用公式（8）更新成员划分矩阵：

6）如果 则停止，否则设置，进入步骤5）

7）使用公式（10）对成员划分矩阵应用中值滤波器：

；

8）规范化，生成ROI。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征是：步骤（4）所述已排序的像素通过增加强度添加到森林中的标准包括：

（a）某个像素的所有后代都是一个极值区域的子集；

（b）所有的极值区域都是一些像素的后代，将极值区域区分为二值阈值图像内的连通区域，其可从以下公式获得：

式中。