[发明专利]基于图像的抗VEGF指征判别方法、装置及电子设备

说明书

本申请提供一种基于图像的抗VEGF指征判别方法、装置及电子设备，判别方法包括：获取待检测的光学相干断层扫描图像；对光学相干断层扫描图像进行数据处理，得到一张或多张测试图像；将一张或多张测试图像输入已训练的一个或多个判别模型，得到一个或多个判别模型对每张测试图像的判别结果；根据一个或多个判别模型对每张测试图像的判别结果，通过投票法确定所述光学相干断层扫描图像的抗VEGF指征判别结果，从而可以自动给出诊断建议，提高判别准确性。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种基于图像的抗VEGF指征判别方法、装置、电子设备以及计算机存储介质。

背景技术

湿性年龄相关性黄斑变性(Wet Age-related Macular Degeneration,wAMD)由于脉络膜新生血管(Choroidal Neovascularization,CNV)的形成，可引起黄斑下液体及脂质渗漏、纤维疤痕产生，是一种与年龄相关的，发生在黄斑区域的退行性疾病，该疾病发展迅速，如不及时治疗，会造成视力严重受损。此外，该疾病病情复杂，诊断和治疗的难度大，对眼科医生专业水平要求比较高。

目前，抗血管内皮生长因子(Vascular Endothelial Growth Factor,VEGF)药物眼内注射是wAMD的一线治疗方法，目前，抗VEGF治疗指征是由医生来判断，医生分析病人黄斑区域的光学相干断层扫描(optical coherence tomography,OCT)图像集合，如果该图像集合中，任意OCT图中存在任意(代表脉络膜新生血管活动性的)特征性病灶，则认为需要进行抗VEGF治疗。

不同眼科医师对OCT图像的解读存在差异，导致治疗方案不统一，从而影响治疗效果。常规的VEGF治疗需要去三甲医院挂号由医生开展治疗。如果能通过机器替代医生进行识别患者是否需要进行抗VEGF治疗，该过程即可在基层医院进行，大大节省了患者就医的时间和成本。因此，急需一套抗VEGF指征的自动评判系统，用以给出诊断建议，提高判别准确性。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于图像的抗VEGF指征判别方法，用以自动化给出诊断建议，提高判别准确性。

本申请实施例提供了一种基于图像的抗VEGF指征判别方法，包括：

获取待检测的光学相干断层扫描图像；

对所述光学相干断层扫描图像进行数据处理，得到一张或多张测试图像；

将所述一张或多张测试图像输入已训练的一个或多个判别模型，得到所述一个或多个判别模型对每张测试图像的判别结果；

根据所述一个或多个判别模型对每张测试图像的判别结果，通过投票法确定所述光学相干断层扫描图像的抗VEGF指征判别结果。

在一实施例中，所述对所述光学相干断层扫描图像进行数据处理，得到一张或多张测试图像，包括：

对所述光学相干断层扫描图像进行左右翻转、旋转、图片缩放、对比度变化、高斯噪声变化、图像裁剪或者亮度变化。

在一实施例中，在所述将所述一张或多张测试图像输入已训练的一个或多个判别模型之前，所述方法还包括：

获取已标注特征性病灶的样本图像；

将所述样本图像作为目标检测算法的输入，调整所述目标检测算法的参数，使所述目标检测算法输出的病灶检测结果与已标注的特征性病灶相同，得到所述判别模型。

在一实施例中，在所述将所述一张或多张测试图像输入已训练的一个或多个判别模型之前，所述方法还包括：

获取标记为wAMD阳性的样本图像以及标记为具有抗VEGF指征的光学相干断层扫描样本图像；