[发明专利]一种系统性能监测方法及平台

说明书

本发明实施例涉及计算机技术领域，公开了一种系统性能监测方法及平台，该方法包括：启动目标性能采集线程采集被监控模块的实时性能指标，该实时性能指标包括系统的基础性能指标和/或进程性能指标；对比实时性能指标与同周期的参考性能指标的差异值；当差异值超过预设阈值时，进行异常预警；通过性能采集线程能够自动对系统性能进行监控，完成对系统的全局性能监控和分析，以在异常时进行预警，提高运维效果。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种系统性能监测方法及平台。

背景技术

随着信息化进程的飞速发展，各行业业务的操作也越来越集中于信息系统或信息平台，同时，互联网技术(Internet Technology，IT)运维难度也越来越大，IT运维也逐步实现从人工运维到计算机管理的转变，但是其中很多企业的IT运维管理还是处于“半自动化”的运维状态。

在实践中发现，IT运维涉及到数据采集与评估的相关工作人员、容量规划人员、技术专家及流程负责人等多种职责和部门，现有的“半自动化”运维管理还更多依靠运维人员，而运维人员很难从全局角度判断IT环境的健康程度，直接影响信息系统或信息平台的运维效果。

发明内容

本发明实施例公开了一种系统性能监测方法及平台，用于实现信息系统或信息平台的全局性能监测和分析，提高运维效果。

本发明实施例第一方面公开了一种系统性能监测方法，可包括：

启动目标性能采集线程采集被监控模块的实时性能指标，所述实时性能指标包括系统的基础性能指标和/或进程性能指标；

对比所述实时性能指标与同周期的参考性能指标的差异值；

当所述差异值超过预设阈值时，进行异常预警。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述方法还包括：

获取通过所述目标性能采集线程采集到的指定监控时间内的所述被监控模块的性能指标样本，所述性能指标样本包括所述系统的基础性能指标样本和/或进程性能指标样本；

利用变分编码器(Variational Auto-encoder，VAE)算法对所述性能指标样本进行训练，以获得若干个周期及将每个所述周期与对应的参考性能指标关联存储。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述启动目标性能采集线程采集被监控模块的实时性能指标，包括：

启动第一性能采集线程作为所述目标采集线程，采集所述被监控模块下的所述系统的基础性能指标，所述系统的基础性能指标至少包括所述系统的中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)使用率、硬盘占用率及流量；

和/或，针对所述被监控模块的已启动进程启动所述第二性能采集线程作为所述目标采集线程，采集所述进程的进程性能指标；

根据所述基础性能指标和/或所述进程性能指标，获得所述被监控模块的实时性能指标。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述启动目标性能采集线程采集被监控模块的实时性能指标之后，所述方法还包括：

按照预设存储格式对所述实时性能指标进行格式化处理，以获得待存储性能指标，以及保存所述待存储性能指标，所述预设存储格式为：性能指标名+网络协议(InternetProtocol，IP)地址+性能指标值+设备名称+标签tag。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述启动目标性能采集线程采集被监控模块的实时性能指标之后，所述方法还包括：

在用户使用页面上关联显示所述实时性能指标与对应模块。

本发明实施例第二方面公开了一种系统性能监测平台，可包括：