[发明专利]高光谱卫星影像全谱段配准方法及介质在审
申请号: | 202011466044.5 | 申请日: | 2020-12-14 |
公开(公告)号: | CN112598717A | 公开(公告)日: | 2021-04-02 |
发明(设计)人: | 颜军;刘森;张强;吴佳奇;孟进军;颜志宇;蒋晓华;潘申林 | 申请(专利权)人: | 珠海欧比特宇航科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/33 | 分类号: | G06T7/33;G06T17/20 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 郑晨鸣 |
地址: | 519080 广东省珠*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 光谱 卫星 影像 全谱段配准 方法 介质 | ||
1.一种高光谱卫星影像全谱段配准方法,其特征在于,该方法包括:
S100,对渐变式滤光片的高光谱卫星影像的所有谱段进行线性拉伸以及边窗滤波;
S200,对相邻谱段进行特征点提取以及匹配,得到粗匹配点对;
S300,根据所述粗匹配点对建立相邻谱段的粗仿射变换关系,得到精确匹配点对;
S400,根据所述精匹配点对构建Delaunay三角网;
S500,基于所述Delaunay三角网,选择一谱段作为基准普段,利用相邻谱段的所述仿射变换关系传递策略完成全谱段的配准。
2.根据权利要求1所述的高光谱卫星影像全谱段配准方法,其特征在于,所述S100包括:对渐变式滤光片的高光谱卫星影像的所有谱段进行2%线性拉伸。
3.根据权利要求1所述的高光谱卫星影像全谱段配准方法,其特征在于,所述S200包括:
通过分块策略对相邻谱段进行特征点提取以及匹配,其中特征点的提取通过尺度不变特征转换或加速稳健特征实现;以及,使用随机抽样一致算法找到最优的数学模型使得满足该模型的匹配点对个数最多,并剔除错误的匹配点对,得到正确的粗匹配点对。
4.根据权利要求1所述的高光谱卫星影像全谱段配准方法,其特征在于,所述S300包括:
将前谱段或后谱段分别作为参考谱段或待配准谱段,根据建立的粗仿射变换关系计算参考谱段中每个特征点对应的预测值,根据预测值与实际匹配点计算横坐标及纵坐标方向的差值以及均方根误差。
5.根据权利要求4所述的高光谱卫星影像全谱段配准方法,其特征在于,所述S200还包括:
计算匹配点对的均方根误差,剔除均方根误差大于0.5的匹配点对,均方根误差计算方式为x和y分别为参考谱段的匹配点坐标,重复计算匹配点对的均方根误差的过程直至所有匹配点对的总均方根误差小于等于0.5,得到正确的精匹配点对,总均方根误差的计算方式为
6.根据权利要求5所述的高光谱卫星影像全谱段配准方法,其特征在于,所述S500包括:
构建Delaunay三角网以及建立小三角形面元仿射变换关系,
通过
得到的精匹配点对构建Delaunay三角网,对每个小三角形面元顶点与顶点在待配准谱段中对应的匹配点建立仿射变换关系,其中a1、b1、c1、a2、b2、c2表示两三角形面元的仿射变换系数,X和Y表示参考谱段的匹配点在待配准谱段中的坐标。
7.根据权利要求6所述的高光谱卫星影像全谱段配准方法,其特征在于,所述仿射变换关系通过最近邻插值法、双线性插值法及双三次插值法进行插值计算新的像素值。
8.根据权利要求7所述的高光谱卫星影像全谱段配准方法,其特征在于,该方法还包括,通过重采样算法循环执行,直至完成所有小三角形的计算,重采样算法包括双线性插值及三次卷积插值法。
9.根据权利要求1所述的高光谱卫星影像全谱段配准方法,其特征在于,所述S500还包括:
通过谱段的信噪比以及波谱范围分析选取对应的谱段作为基准谱段,基准谱段为中间谱段或红谱段。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-9任一所述的方法步骤。
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