[发明专利]语音及文本转录的抑郁症辅助诊断方法、系统及介质

权利要求书

1.一种结合语音及文本转录分析的抑郁症辅助诊断方法，其特征在于，包括：

利用标准化问题对应的语音问题与目标用户进行交互，确定对应的问诊信息；

基于所述问诊信息通过预设算法进行预测；

根据预测结果判定所述目标用户是否为抑郁症患者。

2.如权利要求1所述的结合语音及文本转录分析的抑郁症辅助诊断方法，其特征在于，利用标准化问题对应的语音问题与目标用户进行交互之前，还包括：

验证所述目标用户的登录信息；

在验证通过后，对所述目标用户对应的基本信息进行分类存储。

3.如权利要求1所述的结合语音及文本转录分析的抑郁症辅助诊断方法，其特征在于，利用标准化问题对应的语音问题与目标用户进行交互，包括：

根据数据库中的标准化问题进行语音合成，获得不同虚拟医生对应的语言问题；

基于目标用户选取的所述虚拟医生对应的语音问题向所述目标用户进行提问；

获取所述目标用户在答复提问过程中的问诊信息，所述问诊信息包括所述目标用户输入的文本答复信息，和/或语音答复信息。

4.如权利要求3所述的结合语音及文本转录分析的抑郁症辅助诊断方法，其特征在于，若所述问诊信息为文本答复信息的情况下，基于所述问诊信息通过预设算法进行预测，包括：

将所述文本答复信息转化为文本嵌入向量；

利用预先训练好的深度神经网络模型对所述文本嵌入向量进行预测。

5.如权利要求3所述的结合语音及文本转录分析的抑郁症辅助诊断方法，其特征在于，若所述问诊信息为语音答复信息的情况下，基于所述问诊信息通过预设算法进行预测，包括：

对所述语音答复信息进行端点检测，确定语音分包；

在对所述语音分包进行分帧和预加重处理之后，通过预先训练好的深度神经网络模型进行预测。

6.如权利要求1-5任一项所述的结合语音及文本转录分析的抑郁症辅助诊断方法，其特征在于，利用预设的标准化问题与目标用户进行交互之前，还包括：获取所述目标用户的PHQ9问卷结果。

7.如权利要求6所述的结合语音及文本转录分析的抑郁症辅助诊断方法，其特征在于，根据预测结果判定所述目标用户是否为抑郁症患者，包括：

根据所述预测结果和所述PHQ9问卷结果判定所述目标用户是否为抑郁症患者。

8.如权利要求7所述的结合语音及文本转录分析的抑郁症辅助诊断方法，其特征在于，根据所述预测结果和所述PHQ9问卷结果判定所述目标用户是否为抑郁症患者，包括：

根据预设权重值对所述预测结果和所述PHQ9问卷结果进行加权处理；

根据加权处理结果判定所述目标用户是否为抑郁症患者。

9.一种结合语音及文本转录分析的抑郁症辅助诊断系统，其特征在于，包括：

语音问诊模块，用于利用标准化问题对应的语音问题与目标用户进行交互，确定对应的问诊信息；

数据处理模块，用于基于所述问诊信息通过预设算法进行预测；

判定模块，用于根据预测结果判定所述目标用户是否为抑郁症患者。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的结合语音及文本转录分析的抑郁症辅助诊断方法的步骤。