[发明专利]一种基于pso并网逆变器湿度监控系统

权利要求书

1.一种基于pso并网逆变器湿度监控系统，其特征在于：包括并网逆变器、内部湿度传感器、多个外部湿度传感器、分别与内部湿度传感器和外部湿度传感器连接的控制模块、与控制模块相连的无线通信模块，和无线通信模块连接的现场监测中心；所述并网逆变器设于铁塔上，内部湿度传感器设于并网逆变器的箱体内，多个外部湿度传感器均设于铁塔塔身。

2.根据权利要求1所述的基于pso并网逆变器湿度监控系统，其特征在于：所述多个外部湿度传感器沿塔身从上至下设有6个，每层沿横向的铁塔支架设置2个。

3.根据权利要求1所述的基于pso并网逆变器湿度监控系统，其特征在于：所述多个外部湿度传感器沿塔身从上至下设有8个，每层沿横向的铁塔支架设置2个。

4.根据权利要求2或3所述的基于pso并网逆变器湿度监控系统，其特征在于：所述每层的2个外部湿度传感器相对于并网逆变器对称安装。

5.根据权利要求1所述的基于pso并网逆变器湿度监控系统，其特征在于：所述外部湿度传感器用螺栓及固定支架固定于铁塔支架上。

6.根据权利要求1所述的基于pso并网逆变器湿度监控系统，其特征在于：所述并网逆变器连接光伏发电板，光伏发电板以易于阳光照射的夹角倾斜安装于塔身，光伏发电板所产生的直流电传输至并网逆变器转换为交流电。

7.根据权利要求1所述的基于pso并网逆变器湿度监控系统，其特征在于：所述内部湿度传感器和外部湿度传感器均采用电子式湿敏传感器。

8.根据权利要求1所述的基于pso并网逆变器湿度监控系统，其特征在于：所述逆变器内设有除湿装置，除湿装置和控制模块连接。

9.根据权利要求1所述的基于pso并网逆变器湿度监控系统，其特征在于：以外部湿度传感器和内部湿度传感器获得的监测数据为样本，建立神经网络，对空气湿度做出预测；所述预测过程包括如下步骤：

S1:通过在检测位置设立的外部湿度传感器和内部湿度传感器，获取同时间段的外部湿度及相应的逆变器内湿度数据，将检测数据通过无线传输方式传送到现场监测中心进行分析；

S2:以待检测地点的数据为准，获取检测地点的训练参数作为训练样本，建立训练样本库；

S3:对所述训练样本中的外部湿度数据及相应的内部湿度数据进行归一化预处理；

S4:利用粒子群优化算法对BP神经网络的权值和阈值进行训练，根据训练结果建立外部湿度传感器检测的PSO-BP神经网络模型，根据该模型拟合出内部湿度的数据随外部湿度传感器采集数据变化的关系，以此作为主动控制除湿装置的参考。