[发明专利]一种基于知识图谱的电力设备缺陷检索方法及系统

说明书

本发明涉及计算机技术领域，一种基于知识图谱的电力设备缺陷检索方法及系统，所述一种基于知识图谱的电力设备缺陷检索方法包括：获取电力设备数据；将电力设备数据进行标记，获取标记信息；将标记信息与知识图谱中的目标索引进行匹配；若匹配成功，获取分析结果；若匹配失败，提示进行知识图谱完善。本发明通过对知识图谱的构建，便于使用者对电力设备缺陷的检索。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于知识图谱的电力设备缺陷检索方法及系统。

背景技术

大数据是指海量的、高增长率和多样化的信息资产。如今，大数据的应用越来越多，例如使用于大型的厂区进行各种设备数据的采集存储与处理的平台等。通过大数据的分析使得数据工作者及科学家开始着眼于探求数据更深层次的价值，知识图谱应运而生。

知识图谱，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。目前知识图谱的研发重心集中在如何更加做好数据可视化和如何实现更强大的图计算方法，为此，出现了很多具有标准定义的可视化图谱布局，比如层级布局、重力学布局、网格布局等经典图计算的支持使得图谱平台拥有了思考与计算的能力。这固然是知识图谱领域很重要的两方面技术。

随着知识图谱技术的不断完善，其使用领域也是越发的广泛，但是现有技术中对于电力设备的缺陷检索方法，还没有提出相关的改进。

发明内容

本发明解决的技术问题是，提供了一种基于知识图谱的电力设备缺陷检索方法及系统。本发明通过对知识图谱的构建，便于使用者对电力设备缺陷的检索。

为了解决上述技术问题，本发明提供的技术方案为：

一种基于知识图谱的电力设备缺陷检索方法，包括：

获取电力设备数据；

将电力设备数据进行标记，获取标记信息；

将标记信息与知识图谱中的目标索引进行匹配；

若匹配成功，获取分析结果；

若匹配失败，提示进行知识图谱完善。

优选地，在获取电力设备数据前还包括构建知识图谱，所述构建知识图谱的方法为：

获取历史电力设备故障数据与分析结果；

将历史故障数据与分析结果设定关系链；

当设定的关系链多于两条以上时，将每条关系链设置目标索引。目标索引表示了整条关系链存储的内容，通过构建目标索引，可以大大的提高检索的速度。

优选地，所述将历史故障数据与分析结果设定关系链具体为：

将历史故障数据分类存储到多个存储块中；

按照上下位关系，将每个存储块进行存储；

存储完成后，将每个存储块之间设置关系链，同时将历史故障数据与分析结果设置关系链。按照上下位关系将存储块进行存储，并将存储块之间设置关系链，可以表述上下块之间的关系，比如异常数据的一些连带关系，何种数据会导致何种异常，构建了这样的关系在调取数据时，才能给使用者更好的参考。

优选地，所述将电力设备数据进行标记，获取标记信息具体为：

将电力设备数据分类存储到多个数据块中；

识别每个数据块的数据范围；

按照数据块所处的数据范围对数据块进行标记，获得标记信息。标记信息是与目标索引进行匹配的一个标识，对数据进行初步处理，获取标记信息，标记信息与目标索引进行匹配可以大大的加快检索的速率。