[发明专利]一种基于多源遥感大数据融合的森林火灾监测方法

权利要求书

1.一种基于多源遥感大数据融合的森林火灾监测方法，其特征在于：所述的多源遥感大数据包括气象卫星、遥感卫星和无人机遥感数据三个部分，气象卫星和遥感卫星的数据用于快速确定林火疑似点位信息，无人机的数据用于精准分析林火火情状况，三部分数据融合分析，从而实现多源多角度的火情监测；

所述气象卫星数据，包括气象信息，包括天气、温度、相对湿度、风力风向、降水量信息；

所述遥感卫星数据，包括搭载热红外、近红外波段传感器和带可见光波段传感器的相关卫星数据，通过卫片数据预处理、数据解译和反演，获取着火点、火情风险要素及水源地信息；

所述无人机数据，通过无人机数据预处理、数据解译和反演，获取火场坐标、火场面积、火场边界和火场蔓延趋势信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于高分卫星与无人机结合的遥感监测林火方法，其特征在于：所述数据融合分析，综合气象信息、遥感卫星数据解译和反演信息、无人机数据解译和反演信息，对整体和局部做不同层次的分析，融合分析出火情监测报告。

3.根据权利要求1所述的一种基于高分卫星与无人机结合的遥感监测林火方法，其特征在于：所述卫片预处理，包括影像的辐射校正、大气校正、几何校正、镶嵌匀色步骤。

4.根据权利要求1所述的一种基于高分卫星与无人机结合的遥感监测林火方法，其特征在于：所述遥感卫星数据解译和反演，利用热红外和近红外波段计算归一化火烧指数，反演着火点信息；利用可见光波段目视判断的方法，解译火情风险要素信息；利用绿波段和近红外波段计算归一化水指数，反演水源地信息。

5.根据权利要求1所述的一种基于高分卫星与无人机结合的遥感监测林火方法，其特征在于：所述无人机，是指搭载红外红传感器的无人机；所述无人机的数据预处理，包括辐射校正、几何校正和镶嵌；所述无人机数据解译和反演，通过温度与热图像的正相关性，可目视判读和反演异常高温区域，提取火场坐标、火场面积、火场边界和火场蔓延趋势。