[发明专利]一种电池系统参数确定方法、装置及车辆

权利要求书

1.一种电池系统参数确定方法，其特征在于，所述方法包括：

基于电池可靠性参数、电动车可靠性参数、电池可靠性权重系数和电动车可靠性权重系数建立可靠性函数，所述电池可靠性参数为表征电池使用寿命的参数，所述电动车可靠性参数为表征电动车在充电完成后顺利完成断电过程的参数，所述可靠性函数用于表达电动车的电池和电动车的可靠性约束条件；

基于电池建设材料价格和电池建设材料系数建立成本函数，所述成本函数用于表达电池的建设成本的约束条件；

基于所述可靠性函数、可靠性函数权重系数、所述成本函数、成本函数权重系数和数量级差异常数确定优化变量，所述优化变量用于表达所述可靠性函数和所述成本函数之间的差值关系的约束条件；

基于所述优化变量和所述成本函数构成目标函数，以完成所述电池系统模型的建立，所述目标函数用于表达所述优化变量和所述成本函数之间的约束条件；

获取目标电池建设成本值、目标充电速度和目标电池属性值，所述目标电池属性值为所述电池充电过程中的相关属性参数；

基于所述电池系统模型，所述目标电池建设成本值、所述目标充电速度和所述目标电池属性值，通过自适应免疫算法确定目标车辆的电池系统参数；

其中，所述自适应免疫算法用于通过自身的交叉算子和变异算子确定出所述电池系统模型满足所述目标电池建设成本值和所述目标充电速度的所述电池系统参数；所述电池系统参数为反映目标车辆的电池在设计时必要的参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述电池系统模型，所述目标电池建设成本值、所述目标充电速度和所述目标电池属性值，通过自适应免疫算法确定目标车辆的电池系统参数，包括：

基于所述目标函数，所述目标电池建设成本值、所述目标充电速度和所述目标电池属性值，通过所述自适应免疫算法确定所述目标车辆的满足所述目标电池建设成本值和所述目标充电速度的第一目标函数值；

基于所述第一目标函数值，通过极小极大算法确定满足预设电池系统参数条件的目标优化变量值，所述目标优化变量值用于表达所述第一目标函数值和所述电池系统参数对应的约束条件；

基于所述目标优化变量值确定所述电池系统参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于电池可靠性参数、电动车可靠性参数、电池可靠性权重系数和电动车可靠性权重系数建立可靠性函数，包括：

R＝α×X+β×Y；其中，R表示可靠性函数，α表示电池可靠性权重系数，X表示电池可靠性参数，Y表示电动车可靠性参数，β表示电动车可靠性权重系数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于电池建设材料价格和电池建设材料系数建立成本函数，包括：

其中，C表示成本函数，e_i表示电池建设材料系数；m_i表示电池建设材料价格。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述可靠性函数、可靠性函数权重系数、所述成本函数、成本函数权重系数和数量级差异常数确定优化变量，包括：

F＝W₁×R-W₂×θ×C；其中，F表示优化变量；W₁表示可靠性函数权重系数；W₂表示成本函数权重系数；θ表示数量级差异常数；R表示所述可靠性函数；C表示所述成本函数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述优化变量和所述成本函数构成目标函数，以完成所述电池系统模型的建立，包括：

S(F,C)＝[(S₁(F,C₁)),(S₁(F,C₂)),...,(S₁(F,C_n))]^T；S(F,C)表示目标函数；F表示所述优化变量；C表示所述成本函数；T表示对多个不同成本函数值的子目标函数进行转置求解。