[发明专利]目标跟踪方法、装置以及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 202011468540.4 申请日: 2020-12-14
公开(公告)号: CN112233143B 公开(公告)日: 2021-05-11
发明(设计)人: 张兴明;郑少飞;潘华东;殷俊;唐邦杰 申请(专利权)人: 浙江大华技术股份有限公司
主分类号: G06T7/20 分类号: G06T7/20;G06T7/262;G06T7/70
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 黎坚怡
地址: 310051 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 目标 跟踪 方法 装置 以及 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了一种目标跟踪方法、装置以及计算机可读存储介质,其中,该方法包括:获取当前帧图像;根据上一帧图像中待跟踪目标的最终位置得到当前帧图像中待跟踪目标的预测位置;利用相关滤波模板对预测位置进行处理,得出当前帧图像中待跟踪目标的最终位置;基于当前帧图像中待跟踪目标的最终位置、上一帧图像中待跟踪目标的最终位置、以及当前帧图像中待跟踪目标的最终位置和上一帧图像中待跟踪目标的最终位置的相似性,更新相关滤波模板的参数;以下一帧图像为当前帧图像,并重新执行根据上一帧图像中待跟踪目标的最终位置得到当前帧图像中待跟踪目标的预测位置以及后续步骤。通过上述方式,本申请能够加强相关滤波模板参数更新的稳定性。

技术领域

本申请涉及目标跟踪技术领域,特别是涉及一种目标跟踪方法、装置以及计算机可读存储介质。

背景技术

目标跟踪技术一直以来都是计算机视觉中的研究热点,被广泛应用于视频结构化和人工交互等诸多任务中。目标跟踪任务是给定目标O的初始帧位置,然后通过模型在后续帧中判别目标O的位置。典型的基于相关滤波的目标跟踪流程为:根据初始帧图像中待跟踪目标的位置,计算滤波模板,在预测到下一帧图像中待跟踪目标的位置后,以下一帧图像中待跟踪目标的位置更新滤波模板,继续用于后续帧的目标跟踪。

发明内容

本申请主要提供一种目标跟踪方法、装置以及计算机可读存储介质,能够解决现有技术中相关滤波模板参数更新不稳定的问题。

为解决上述技术问题,本申请第一方面提供了一种目标跟踪方法。其中,该方法包括:获取当前帧图像;根据上一帧图像中待跟踪目标的最终位置得到当前帧图像中待跟踪目标的预测位置;利用所述相关滤波模板对所述预测位置进行处理,得出当前帧图像中待跟踪目标的最终位置;基于所述当前帧图像中待跟踪目标的最终位置、所述上一帧图像中待跟踪目标的最终位置、以及所述当前帧图像中待跟踪目标的最终位置和所述上一帧图像中待跟踪目标的最终位置的相似性,更新所述相关滤波模板的参数;以下一帧图像为当前帧图像,并重新执行所述根据上一帧图像中待跟踪目标的最终位置得到当前帧图像中待跟踪目标的预测位置以及后续步骤。

为解决上述技术问题,本申请第二方面提供了一种目标跟踪装置,包括相互耦接的处理器和存储器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器用于执行所述计算机程序,以实现上述第一方面提供的目标跟踪方法。

为解决上述技术问题,本申请第三方面提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现上述第一方面提供的目标跟踪方法。

本申请的有益效果是:区别于现有技术的情况,本申请根据上一帧图像中带跟踪目标的最终位置得到当前帧图像中待跟踪目标的预测位置,再利用相关滤波模板对预测位置进行处理得到当前帧图像的待跟踪目标的最终位置,然后基于当前帧图像中待跟踪目标的最终位置、上一帧图像中待跟踪目标的最终位置、以及当前帧图像中待跟踪目标的最终位置和所述上一帧图像中待跟踪目标的最终位置的相似性,更新相关滤波模板的参数,以此来逐帧进行待跟踪目标位置的预测,实现目标跟踪。其中,相关滤波模板的更新过程中,通过对相邻帧之间的相似度不断学习,来增强相关滤波模板对于相邻帧图像中待跟踪目标的位置变化感知,进而增强相关滤波模板更新的稳定性。

附图说明

图1是本申请目标跟踪方法一实施例的流程示意框图;

图2是本申请待跟踪图像中检测框示意图;

图3是本申请优化参数更新模型的建立过程一实施例的流程示意框图;

图4是本申请更新相关滤波模型参数一实施例的流程示意框图;

图5是本申请目标跟踪装置一实施例的电路结构示意框图;

图6是本申请计算机可读存储介质一实施例的电路结构示意框图。

具体实施方式

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大华技术股份有限公司,未经浙江大华技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011468540.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top