[发明专利]一种自适应图像恢复方法有效
申请号: | 202011468990.3 | 申请日: | 2020-12-14 |
公开(公告)号: | CN112446841B | 公开(公告)日: | 2022-05-31 |
发明(设计)人: | 高文;刘长吉;朱明;聂海涛 | 申请(专利权)人: | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/90 |
代理公司: | 长春中科长光知识产权代理事务所(普通合伙) 22218 | 代理人: | 高一明;郭婷 |
地址: | 130033 吉林省长春*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 自适应 图像 恢复 方法 | ||
1.一种自适应图像恢复方法,其特征在于,包括:
S1:输入图像,分离R、G、B通道,获取各通道像素的标准差σc、均值μc以及一维熵Hc,
其中:c为通道,c∈(R,G,B);
S2:获取所述各通道基于3-σ准则的色阶区间的提取函数:
Lc=max(μc-e·σc,0) (1)
Rc=min(μc+e·σc,255) (2)
其中,Lc是区间的左界;
Rc为区间的右界;
e为提取系数;
S3:计算所述各通道的均衡量bc,以及通过计算所述各通道的自适应窗口左侧偏移量和右侧偏移量获取所述色阶提取区间偏移后的像素对称轴μ′c,从而得到修正后所述各通道像素的提取区间L′c和R′c,完成所述基于3-σ准则的色阶区间的矫正;
S4:基于二维伽马函数的光照不均匀图像自适应校正算法,利用高斯函数G(x,y)提取图像中的光照分量I(x,y),利用所述光照分量使用二维伽马函数,转换到HSV模型下进行光照校正,获取矫正后的图像亮度值O(x,y);
其中,所述步骤S3具体包括如下步骤:
S301:所述各通道的均衡量bc通过下式获取:
bc=CS·dc·σc (4)
其中,dc为所述各通道的均衡偏差系数;
CS为所述各通道的不平衡敏感系数,该系数大小代表了对不重要的通道的削弱程度;
所述各通道的均衡偏差系数dc通过下式获取:
S302:所述左侧偏移量和右侧偏移量分别通过下式获取:
其中,se为偏移敏感系数,se取值越大,对图像的整体偏移就越敏感;
通过下式获取所述色阶提取区间偏移后的像素对称轴μ′c:
其中,si为偏移系数;
S303:获取修正后所述各通道像素的提取区间,完成所述基于3-σ准则的色阶区间的矫正:
L′c=max(μ′c-(e·σc+bc),0) (9)
R′c=min(μ′c+(e·σc+bc),255) (10)
其中,L′c为矫正后区间的左界;
R′c为矫正后区间的右界;
所述矫正后的图像亮度值O(x,y)通过下式获取:
其中,F(x,y)为原图按照HSV色彩模型计算的光照通道;
γ为亮度均衡的指数;
m为提取出的光照分量的亮度均值I(x,y)为光照分量;
所述光照分量,其公式如下:
I(x,y)=F(x,y)*G(x,y) (13)
其中,G(x,y)为高斯函数;
所述高斯函数形式为:
其中,c为尺度因子;
λ为归一化常数;
G(x,y)满足∫∫G(x,y)=1。
2.根据权利要求1所述的自适应图像恢复方法,其特征在于,所述各通道像素的一维熵Hc通过以下公式获取:
其中,i为像素灰度值。
3.根据权利要求1所述的自适应图像恢复方法,其特征在于,所述提取系数e∈(0,3],所述e的大小决定了所述色阶区间的提取函数的左右界,也代表了所述色阶区间的调整程度。
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