[发明专利]一种电力调度知识图谱构建方法、设备及系统

说明书

本发明公开了一种电力调度知识图谱构建方法、设备及系统，所述方法包括步骤：信息获取步骤，获取电力电量的预设指标信息，指标信息包括调峰可用容量、全网备用系数、电力充裕度、电量充裕度、错避峰负荷量和供电均衡度；知识抽取步骤，对预设指标信息进行知识抽取，知识抽取包括实体抽取、关系抽取和属性抽取；知识加工步骤，对抽取后的知识按照预设规范进行加工；构建知识图谱步骤，将加工后的知识存入图数据库中构建知识图谱。本发明对电力电量指标信息采用统一手段进行存储，实现了电力调度知识图谱的快速构建，提高了电力调度的效率。

技术领域

本发明涉及电力调度技术领域，尤其涉及一种电力调度知识图谱构建方法、设备及系统。

背景技术

随着电力调度控制系统的服务规模快速扩大，目前多级电网调控业务积累了大量的数据，数据来源多种多样，数据关系错综复杂，导致人工梳理数据之间的关系非常困难。

知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间关联关系的技术方法，旨在从数据中识别、发现和推断事物之间的复杂关系，是事物关系的可计算模型。随着5G、物联网、大数据、云计算等技术的飞速发展，在电力调度领域需要处理的关联关系数据越来越多，呈指数级的增长，而传统的关系型数据库在处理大规模关联关系的场景中越来越不堪重负，亟需一种支持海量复杂关系查询数据库和分析的产品。为了更加高效地管理电网数据，清洗数据分类结构，满足多专业多用户更高效、更灵活、更精准的信息获取需求，可将知识图谱技术应用于电力调度中，通过知识图谱技术解决数据的孤立性，提高电力调度的效率。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供了一种电力调度知识图谱构建方法、系统及设备，对电力电量指标信息采用统一手段进行存储，实现了电力调度知识图谱的快速构建，提高了电力调度的效率。

为解决上述的技术问题，本发明的一方面，提供一种电力调度知识图谱构建方法，其包括如下步骤：

步骤S10，进行信息获取，获取电力电量的预设指标信息，所述指标信息包括调峰可用容量、全网备用系数、电力充裕度、电量充裕度、错避峰负荷量和供电均衡度；

步骤S11，进行知识抽取，对所述预设指标信息进行知识抽取；所述知识抽取包括信息预处理、实体抽取、关系抽取和结果存储的步骤；

其中，所述信息预处理步骤具体地包括对获取的信息中的重复值、异常值、缺失值和噪声数据进行数据处理并生成已处理数据；

所述实体抽取和关系抽取步骤具体地采用Transformer-BiGRU-CRF组合模型对已处理数据进行抽取；通过所述实体抽取步骤获得实体及实体对应的属性，通过所述关系抽取步骤获得实体与实体间的关系；

所述结果存储步骤具体地包括将所述实体、属性和关系存储到Redis数据库；

步骤S12，进行知识加工，对抽取后的知识按照预设规范进行加工；

步骤S13，构建知识图谱，将加工后的知识存入图数据库中构建知识图谱。

优选地，进一步包括步骤S14，进行知识更新，定期更新所述知识图谱；所述步骤S14具体包括：

步骤S140，获取电力电量的预设指标信息的最新实体、属性及关系作为参照信息，获取所述知识图谱中的现有实体、属性及关系作为现有信息；

步骤S141，将参照信息与现有信息进行比对，若比对结果显示完全相同，则不进行更新知识图谱；若比对结果显示部分相同，则将参照信息存入知识图谱；若比对结果显示完全不同，则将参照信息和现有信息均发送至服务器，人工判断是否更新知识图谱。

优选地，所述信息预处理步骤中采用DIT算法、DDID算法和临窗比对法中的其中一种或多种。

优选地，所述实体抽取步骤包括采用结构化数据实体抽取和采用半结构化数据实体抽取。