[发明专利]政策文本的知识图谱构建方法及系统在审
申请号: | 202011469945.X | 申请日: | 2020-12-15 |
公开(公告)号: | CN112580331A | 公开(公告)日: | 2021-03-30 |
发明(设计)人: | 孙璐;李向前;刘巍;曹扬;王鹏;王晖;巢文涵;郝雅琦;张金言 | 申请(专利权)人: | 国家工业信息安全发展研究中心;中电科大数据研究院有限公司;中译语通科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F40/211 | 分类号: | G06F40/211;G06F40/253;G06F40/295;G06F16/28;G06F16/36;G06N3/08 |
代理公司: | 北京中誉威圣知识产权代理有限公司 11279 | 代理人: | 李泽中 |
地址: | 100040 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 政策 文本 知识 图谱 构建 方法 系统 | ||
1.一种政策文本的知识图谱构建方法,其特征在于,包括:
获取待构建知识图谱的政策文本;
基于模式匹配技术对所述政策文本进行处理,得到所述政策文本的框架信息;
基于深度学习技术对所述政策文本进行处理,得到所述政策文本的属性信息;
基于句法分析技术对所述政策文本中的每一单句进行处理,得到每一单句的实体关系信息;
基于所述政策文本的框架信息、所述政策文本的属性信息以及所述政策文本中每一单句的实体关系信息,构建所述政策文本的知识图谱。
2.根据权利要求1所述的政策文本的知识图谱构建方法,其特征在于,所述政策文本包括目录,基于模式匹配技术对所述政策文本进行处理,得到所述政策文本的框架信息,包括:
构建若干正则表达式;
将每一所述正则表达式与所述政策文本的目录进行匹配,若匹配到,则获取匹配结果,将获取到的所有所述匹配结果作为所述政策文本的框架信息。
3.根据权利要求2所述的政策文本的知识图谱构建方法,其特征在于,所述政策文本的框架信息包括所述政策文本的目录中的若干标题,若干所述标题包括指导思想、发展原则、发展目标、重点任务、重大工程和保障措施中的任意一种或多种的组合。
4.根据权利要求1所述的政策文本的知识图谱构建方法,其特征在于,所述政策文本包括前言,基于深度学习技术对所述政策文本进行处理,得到所述政策文本的属性信息,包括:
将所述政策文本的前言输入至训练后的神经网络模型,获取所述神经网络模型的输出结果,将所述输出结果作为所述政策文本的属性信息。
5.根据权利要求4所述的政策文本的知识图谱构建方法,其特征在于,所述神经网络模型为TENER模型。
6.根据权利要求4所述的政策文本的知识图谱构建方法,其特征在于,所述政策文本的属性信息包括所述政策文本的前言中的发布地点、发布机构和发布时间中的任意一种或多种的组合。
7.根据权利要求1所述的政策文本的知识图谱构建方法,其特征在于,基于句法分析技术对所述政策文本中的每一单句进行处理,得到每一单句的实体关系信息,包括:
获取所述政策文本中的若干单句;
对于每一单句,基于句法树分析方法对所述单句进行解析,以提取所述单句中的动词和对应的名词,并将所述动词作为关系,将所述名词作为实体。
8.一种政策文本的知识图谱构建系统,其特征在于,包括:
政策文本获取模块,用于获取待构建知识图谱的政策文本;
框架信息获取模块,用于基于模式匹配技术对所述政策文本进行处理,得到所述政策文本的框架信息;
属性信息获取模块,用于基于深度学习技术对所述政策文本进行处理,得到所述政策文本的属性信息;
实体关系信息获取模块,用于基于句法分析技术对所述政策文本中的每一单句进行处理,得到每一单句的实体关系信息;
知识图谱构建模块,用于基于所述政策文本的框架信息、所述政策文本的属性信息以及所述政策文本中每一单句的实体关系信息,构建所述政策文本的知识图谱。
9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器;其中,所述存储器中存储有计算机程序;所述处理器,用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1-7中任意一项所述的政策文本的知识图谱构建方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任意一项所述的政策文本的知识图谱构建方法。
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