[发明专利]票据信息文本框获取方法、系统、设备及存储介质在审
申请号: | 202011471091.9 | 申请日: | 2020-12-14 |
公开(公告)号: | CN112613367A | 公开(公告)日: | 2021-04-06 |
发明(设计)人: | 王丹;屈舜中 | 申请(专利权)人: | 盈科票据服务(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 | 代理人: | 刘冰 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 票据 信息 文本框 获取 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
1.一种票据信息文本框获取方法,其特征在于,所述票据信息文本框获取方法,包括:
获取待识别票据图片,并识别所述待识别票据图片中包含的所有文本框;
提取所有文本框中每个文本框的文本框特征;
根据每个所述文本框的文本框特征,采用预设检测模型判断每个所述文本框作为目标文本框的预测概率值;所述预设检测模型包括多个不同类型的分类模型;
将预测概率值最大的文本框确定为对应类型的目标文本框。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待识别票据图片,包括:
获取原始票据图片;
对所述原始票据图片进行预处理,得到所述待识别票据图片。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别所述待识别票据图片中包含的所有文本框,包括:
获取所述待识别票据图片中每一文本信息所对应的矩形区域的四个顶点坐标,将四个所述顶点坐标按照预设顺序进行连接,得到与每一所述文本信息对应的文本框。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所有文本框中每个文本框的文本框特征,包括:
获取所有文本框中每个文本框的第一文本框特征以及与每个所述文本框相邻的文本框的第二文本框特征;
将所述第一文本框特征和所述与每个所述文本框相邻的文本框的第二文本框特征共同作为所述文本框特征。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个所述文本框的文本框特征,采用预设检测模型判断每个所述文本框作为目标文本框的预测概率值之前,包括:
获取若干张训练票据图片,对每一张所述训练票据图片进行预处理,得到若干张所述预处理图片;
识别若干张所述预处理图片中包含的所有训练文本框,并提取所有训练文本框中每个所述训练文本框的训练文本框特征;
根据每个所述训练文本框中的训练文本信息,确定每个所述训练文本框的类型;
标注每个所述训练文本框的类型,并将每个所述训练文本框的类型与每个所述训练文本框的训练文本框特征进行关联;
从所有训练文本框中选取第一预设数量的第一正样本数据和第二预设数量的第一负样本数据;
采用所述第一预设数量的第一正样本数据和所述第二预设数量的第一负样本数据,对与所述第一正样本数据相同类型的原始分类模型进行训练,得到与所述第一正样本数据相同类型的分类模型。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述从所有训练文本框中选取第一预设数量的第一正样本数据和第二预设数量的第一负样本数据,包括:
采用第一标签对所有训练文本框中类型相同且与所述预处理图片数量相同的训练文本框的训练文本框特征进行标注,得到标注后的且与所述预处理图片数量相同的训练文本框;
将所述标注后的且与所述预处理图片数量相同的训练文本框确定为所述第一预设数量的第一正样本数据;
采用第二标签对所有训练文本框中类型不相同的第二预设数量的训练文本框的训练文本框特征进行标注,得到标注后的第二预设数量的训练文本框;
将所述标注后的第二预设数量的训练文本框确定为所述第二预设数量的第一负样本数据。
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