[发明专利]基于关联分析的智能医疗辅助分析系统在审
申请号: | 202011471208.3 | 申请日: | 2020-12-15 |
公开(公告)号: | CN112614585A | 公开(公告)日: | 2021-04-06 |
发明(设计)人: | 秦旭东 | 申请(专利权)人: | 赣州朝歌科技有限公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H40/63;G16H30/20 |
代理公司: | 天津合正知识产权代理有限公司 12229 | 代理人: | 李成运 |
地址: | 341003 江西省赣州市赣州经济*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 关联 分析 智能 医疗 辅助 系统 | ||
1.一种基于关联分析的智能医疗辅助分析系统,其特征在于,包括即时信息收集装置和分析装置;所述即时信息收集装置包括用于收集患者体征信息的诊疗椅、用于收集患者面部信息的摄像头、用于连接数字医疗影像设备和胶片扫描仪的接口机;所述分析装置包括连接医院中央服务器的分析终端,所述诊疗椅、摄像头、接口机通过网络连接所述分析终端,提供所收集的信息数据;
所述分析终端设有图像处理模块、历史信息模块、关联分析模块;所述图像处理模块对摄像头拍摄的面部图像、接口机发送的医学图像进行图像处理;所述历史信息模块从医院中央服务器获取患者的历史诊疗数据;所述关联分析模块将图像处理后得到的图像处理数据、诊疗椅收集的体征数据、以及从医院中央服务器获取患者的历史诊疗数据进行关联分析,并将分析结果作为辅助诊断信息提供给主治医师参考。
2.根据权利要求1所述的基于关联分析的智能医疗辅助分析系统,其特征在于,所述诊疗椅包括处理器、连接处理器的称重传感器、体脂传感器、温度传感器、脉搏波传感器、血压测量装置,所述称重传感器设置于椅面的坐垫,所述体脂传感器、温度传感器、脉搏波传感器、血压测量装置分布于诊疗椅两侧的扶手;所述处理器还设有网络模块和电源模块,所述网络模块通过网络连接所述分析终端。
3.根据权利要求1所述的基于关联分析的智能医疗辅助分析系统,其特征在于,所述接口机为单片机,设有连接分析终端的接口机网络模块,还设有连接数字医疗影像设备的接口和连接胶片扫描仪的接口,所述数字医疗影像设备包括CT、MRI、CR等。
4.根据权利要求1所述的基于关联分析的智能医疗辅助分析系统,其特征在于,所述摄像头为高清摄像头,正对位于诊疗椅中的患者拍摄。
5.根据权利要求1所述的基于关联分析的智能医疗辅助分析系统,其特征在于,所述图像处理模块包括面部检测单元和面部分析单元,所述面部检测单元对摄像头拍摄的图像执行人脸检测算法,获取面部数据;所述面部分析单元进行表情分析。
6.根据权利要求6所述的基于关联分析的智能医疗辅助分析系统,其特征在于,所述面部分析单元在表情分析时,通过预设的人脸若干特征点进行特征提取,将提取后的特征按照预设的格式归为面部特征数据;所述面部特征数据包括面部的皮肤、面色、五官、舌象。
7.根据权利要求1所述的基于关联分析的智能医疗辅助分析系统,其特征在于,所述图像处理模块还包括医疗影像预处理单元、图像分割单元、特征提取单元、文字分类识别单元;所述医疗影像预处理单元通过中值滤波对数字医疗影像和胶片扫描图像转为灰度图并降噪;所述图像分割单元对预处理后的图像进行区域分割;所述特征提取单元对分割后的图像进行特征提取,包括纹理特征、熵特征和颜色矩阵特征;所述文字分类识别单元对图像的字符使用分类器进行分类识别,得到影像特征数据。
8.根据权利要求1所述的基于关联分析的智能医疗辅助分析系统,其特征在于,所述关联分析模块将图像处理数据、体征数据、历史诊疗数据输入关联分析模型,所述关联分析模型将输入数据划分为多个样本,并执行Apriori算法,进行分析计算。
9.根据权利要求8所述的基于关联分析的智能医疗辅助分析系统,其特征在于,所述关联分析模型的建立包括采用收集到的历史诊疗数据作为训练样本,利用聚类算法确定患者的面部特征数据、影像特征数据、体征数据与病症间的关联关系,建立关联特征规则。
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