[发明专利]基于图的高效SPARQL查询应答方法、装置和设备有效
申请号: | 202011471406.X | 申请日: | 2020-12-15 |
公开(公告)号: | CN113220820B | 公开(公告)日: | 2022-09-16 |
发明(设计)人: | 郭得科;罗来龙;王希;张千桢;郑龙 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军国防科技大学 |
主分类号: | G06F16/31 | 分类号: | G06F16/31;G06F16/332;G06F16/33;G06F16/338;G06F40/30 |
代理公司: | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人: | 曾志鹏 |
地址: | 410003 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 高效 sparql 查询 应答 方法 装置 设备 | ||
1.一种基于图的高效SPARQL查询应答方法,其特征在于,包括:
将RDF数据集的三元组建模为有向标记图,对有向标记图的实体顶点进行分组和合并,形成多级抽象图,其中三元组中的对象和主体为所述有向标记图的实体顶点;其中,RDF数据集为RDF数据的集合,RDF数据是s,p,o形式的三元组,其中s是实体或类,p表示一个与实体或类关联的属性,o是实体、类或文本值;有向标记图G=(UG,EG,∑G,LG),其中UG是与RDF数据中的所有主体和对象相对应的一组顶点,是连接主体和对象的一组有向边,ΣG是顶点和边的一组有限标签集合,标签函数LG将每个顶点或边映射到ΣG中的一个标签上;有向标记图包括文本顶点、实体顶点及变量顶点,合并有向标记图中的连接同一个类的实体顶点,以形成所述多级抽象图,所述多级抽象图为语义抽象图,其为是多级概念图;
构建辅助数据结构,结合所述有向标记图中连接同一类的实体顶点,构造抽象图作为索引,所述辅助数据结构包括有向标记图模式中语义包含关系的集合,所述有向标记图模式用于描述所述有向标记图的特征;其中,辅助数据结构表示有向标记图模式中语义包含关系的一系列集合,有向标记图模式允许增强RDF图中的描述,辅助数据结构由四个集合组成SubPro(·)集合、SubClass(·)集合、Domain(·)集合及Range(·)集合,SubPro(·)集合为给定有向标记图模式中的边属性p,SubPro(p)是p的子属性集合,SubClass(·)集合为给定有向标记图模式中的类顶点t,SubClass(t)是t的子类顶点集合,Domain(·)集合为给定有向标记图模式中的类顶点t,Domain(t)是属于t的定义域的边属性集合,Range(·)集合为给定有向标记图模式中的类顶点t,Range(t)是属于t的范围的边属性集合;所述构造抽象图作为索引为在所述辅助数据结构的基础上,合并有向标记图中的连接同一个类的实体顶点,构造一个抽象图作为索引,在辅助数据结构构造过程中,需要获得相应的超类顶点来构造索引,超类顶点为当不存在其他类顶点t时,使得类顶点ts∈SubClass(t),则称类顶点ts为超类顶点;
通过访问抽象图进行查询,并给出应答结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述有向标记图中的实体顶点附近的邻居结构编码成一个比特串,并对候选顶点进行剪枝,进行多级修剪进行细化,以给出经过优化后的应答结果。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过按需饱和策略对所述应答结果是否完整进行检测,包括以下两个阶段:
对数据边所包含的子属性进行检查,以查看是否有任何子属性与查询边匹配;
对实体顶点是否与抽象图中的查询顶点类型匹配进行检查。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过邻域编码对每一查询边的边属性信息进行无效候选的剪除。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述邻域编码包括:
将每一实体顶点描述为一个bit串,以作为顶点签名;
通过Bloom过滤器将RDF图中的每个顶点的相邻边属性和相应的相邻顶点属性编码成bit串。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当RDF图更新时,通过边插入处理和边删除处理对所述抽象图进行增量维护。
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