[发明专利]用于识别车辆部件的由负荷决定的状态的方法在审

专利信息
申请号: 202011471906.3 申请日: 2020-12-14
公开(公告)号: CN112986826A 公开(公告)日: 2021-06-18
发明(设计)人: O·D·科勒;F·海丁格尔;P·V·贝尔根 申请(专利权)人: 罗伯特·博世有限公司
主分类号: G01R31/367 分类号: G01R31/367;B60R16/033;H01M10/42;H01M10/48
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 侯鸣慧
地址: 德国斯*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 识别 车辆 部件 负荷 决定 状态 方法
【权利要求书】:

1.一种用于识别机动车中的至少一个部件、尤其能量存储器(12,32)的由负荷决定的状态的方法,其中,感测所述部件(12,32)的至少一个测量参量(Ubatt,Ibatt,Tbatt,ti),其中,为了识别所述部件(12,32)的状态而使用至少两种不同的诊断(40,50),其特征在于,在其中一种诊断(40)中使用负荷-负荷能力模型(42),并且在另一种诊断(50)中求取关于所述部件(12,32)的功率能力的结论。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述负荷-负荷能力模型(42)的范畴内根据所述测量参量(Ubatt,Ibatt,Tbatt,ti)求取负荷,其方式是,将在所述能量存储器(12,32)充电或者放电时的电压(Ubatt)和/或电流(Ibatt)和/或电流梯度和/或在所述能量存储器(12,32)上的温度(Tbatt)和/或对应的作用持续时长(ti)用作所述测量参量。

3.根据以上权利要求中任一项所述的方法,其特征在于,在使用所述部件(12,32)的物理模型的情况下实施所述诊断(40,50)中的至少一种诊断,其方式是,在呈现出特定负载曲线时预测特定的特征参量(Up)并且将所预测的特征参量(Up)与极限值相比较。

4.根据以上权利要求中任一项所述的方法,其特征在于,在使用所述部件(12,32)的物理模型的情况下实施所述诊断(40,50)中的至少一种诊断,其中,求取所述模型的特定参数、尤其是内电阻(Ri)作为所述部件(12,32)的功率能力的量度并且将所述参数与极限值相比较。

5.根据以上权利要求中任一项所述的方法,其特征在于,根据特定的故障情景,尤其所述能量存储器(12,32)的物质损失(LAM)、腐蚀(COR)、电池短路(CS)或者类似故障情景,来实施所述诊断(40,50)。

6.根据以上权利要求中任一项所述的方法,其特征在于,根据特定的故障情景,尤其所述能量存储器(12,32)的物质损失(LAM)、腐蚀(COR)、电池短路(CS)或者类似故障情景,来选择所述负荷能力模型。

7.根据以上权利要求中任一项所述的方法,其特征在于,在所述负荷-负荷能力模型(42)的范畴内通过在充电范畴内供应给所述能量存储器(12,32)的电荷量或在放电范畴内从所述能量存储器提取的电荷量来求取所述负荷,和/或以至少一个负担因数(Tbatt,SOC,ti),尤其温度、充电状态或者作用持续时长(ti),对所供应的或所提取的电荷量进行加权。

8.根据以上权利要求中任一项所述的方法,其特征在于,在所述负荷-负荷能力模型(42)的范畴内通过借助于所述测量参量(Ubatt,Ibatt,Tbatt,ti)来求取负荷,和/或根据所述能量存储器(12,32)的温度(T)的变化曲线或者充电状态(SOC)的变化曲线来求取所述能量存储器(12,32)的负荷,和/或从温度(T)的变化曲线或者充电状态(SOC)的变化曲线求取进程数量作为负荷的量度。

9.根据以上权利要求中任一项所述的方法,其特征在于,使所述负荷达到参考水平,和/或将所述负荷和/或所述参考水平与负荷能力模型相比较,和/或根据与至少一个从所述负荷能力模型推导出的极限值的比较来引发措施。

10.根据以上权利要求中任一项所述的方法,其特征在于,设置至少一个传感器(14,34)用于感测所述测量参量(Ubatt,Ibatt,Tbatt,ti)。

11.根据以上权利要求中任一项所述的方法,其特征在于,设置至少一个负载分配器(18,38),通过所述负载分配器给多个消耗装置(16,36)供给能量,并且所述部件(12,32)连接在所述负载分配器上,其中,所述负载分配装置(52)求取所述部件(12,32)的至少一个测量参量(Ubatt,Ibatt,Tbatt,ti)。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于罗伯特·博世有限公司,未经罗伯特·博世有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011471906.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top