[发明专利]用于肢体功能障碍患者康复辅具适配的决策支持系统在审
申请号: | 202011471954.2 | 申请日: | 2020-12-14 |
公开(公告)号: | CN112542226A | 公开(公告)日: | 2021-03-23 |
发明(设计)人: | 李素姣;杨宇辉;范秀琴;喻洪流 | 申请(专利权)人: | 上海理工大学 |
主分类号: | G16H20/30 | 分类号: | G16H20/30;G16H10/60;G16H50/70 |
代理公司: | 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 | 代理人: | 郑立 |
地址: | 200093 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 肢体 功能障碍 患者 康复 辅具适配 决策 支持系统 | ||
1.用于肢体功能障碍患者康复辅具适配的决策支持系统,其特征在于,包括:交互端和运算器端;所述交互端包括输入模块、处理器、显示模块和发送模块;所述运算器端包括反馈模块、分析模块和临床辅助决策知识库;所述交互端用以临床医师和系统进行交互,录入患者信息并上传至所述运算器端进行处理,所述交互端可显示相应的输出结果;所述运算器端用于储存所有采集的病例数据,对输入的新病例信息进行检索分析,比对以往的病患数据并且根据医师的临床经验做出判定,得出诊断结果并反馈到所述交互端。
2.如权利要求1所述的决策支持系统,其特征在于,所述输入模块用以录入病患的基本信息和临床查体信息;所述处理器用以处理所述交互端各个模块的指令;所述显示模块用以接收所述运算器端发来的分析结果,并将诊断出的结果进行显示,辅助医师进行临床决策;所述发送模块用以发送医师录入的病患相关数据至所述运算器端进行处理;所述反馈模块用以将分析模块得出的辅具推荐结果反馈至所述交互端,并将医生调整之后的结果存入到肢体功能障碍患者案例库;所述分析模块用以根据所述交互端传输的病患信息与所述肢体功能障碍患者案例库中的病人数据进行匹配,找出最相似的案例,再根据医师的专业知识对推荐的辅具进行增删,从而获取到更加准确的辅具适配推荐结果;所述临床辅助决策知识库用以储存病患病历信息及病患所进行的康复训练和使用的康复辅具,并存储了有丰富工作经验的临床医师的康复知识,包括各种症状对应的康复训练和康复辅具。
3.一种如权利要求2所述的决策支持系统,其特征在于,所述病患病历信息包括肢体功能障碍情况、适配目的、居住环境和空间、肌力异常情况。
4.如权利要求3所述的决策支持系统,其特征在于,所述肢体功能障碍情况包括ASIA残损指数、四肢肌力、四肢综合表现肌张力。
5.如权利要求2所述的决策支持系统,其特征在于,所述临床辅助决策知识库包括肢体功能障碍患者康复辅具适配规则库和肢体功能障碍患者案例库,其中,所述肢体功能障碍患者康复辅具适配规则库包括康复专业指南规则、专家知识经验、康复辅具适配行业规范;所述肢体功能障碍患者案例库是基于收集到的真实病患数据,利用机器学习算法进行处理的案例数据分析模型的数据库。
6.如权利要求1所述的决策支持系统的辅助决策方法,应用权利要求1所述的临床决策支持系统,其特征在于,包括以下步骤:
S1、交互端响应临床医师输入的患者查体信息;
S2、肢体功能障碍患者病例库更新,对内设模型进行优化;
S3、根据病例信息与临床辅助决策知识库进行检索匹配,获取完善的诊断结果;
S4、医师根据交互端显示结果进行修正决策,完成辅具适配推荐。
7.如权利要求6所述的辅助决策方法,其特征在于,所述步骤S2中,对内设模型算法进行优化是采用主客观结合的权重获取算法,客观权重获取采用熵权法,主观权重获取采用层级分析法,综合计算目标案例录入时每一种特征属性值的权重。
8.如权利要求1所述的决策支持系统的使用方法,其特征在于,包括以下步骤:信息采集单元、辅具适配方案形成单元和决策确认单元。
9.如权利要求8所述的使用方法,其特征在于,所述信息采集单元包括以下步骤:功能障碍患者基本信息及查体信息,根据患者病情选择实际需求,根据实际需求选择辅具种类。
10.如权利要求9所述的使用方法,其特征在于,所述辅具适配方案形成单元包括以下步骤,将采集到的新病患的病例信息首先与肢体功能障碍患者案例库中的案例进行匹配检索,计算两者之间的相似度,选择相似度最高的进行推荐;然后根据规则库中预设的规则对上一步康复辅具的推荐结果进行补充排除,形成较为完善的康复辅具适配方案,供医师进行决策确认。
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