[发明专利]企业借贷额度评估方法、装置及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202011472538.4 | 申请日: | 2020-12-15 |
公开(公告)号: | CN112734553A | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 陈银;向洋;严骏;周颖 | 申请(专利权)人: | 永辉云金科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06F16/906;G06F16/903 |
代理公司: | 重庆智慧之源知识产权代理事务所(普通合伙) 50234 | 代理人: | 高彬 |
地址: | 400021 重庆*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 企业 借贷 额度 评估 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种企业借贷额度评估方法,其特征在于,包括:
获取待评估企业近一年的销项发票信息;
从销项发票信息中提取商品明细、发票金额以及所述待评估企业的企业名称;
根据所述待评估企业的企业名称匹配所属行业分类;
对商品明细进行商品分类汇总,根据不同商品分类下的总发票金额筛选出topN商品,所述topN商品的总发票金额超过所述待评估企业近一年的销项发票总金额的50%;所述N≥1;
根据所述topN商品对应的商品明细匹配所属商品和服务分类;
将所述行业分类与所述商品和服务分类作为输入,利用神经网络算法模型,输出最终细分行业分类,作为所述待评估企业的目标划分行业;
基于所述待评估企业的目标划分行业、年纯利润以及负债比,确定借贷额度。
2.如权利要求1所述的企业借贷额度评估方法,其特征在于,所述根据所述待评估企业的企业名称匹配所属行业分类包括:从所述待评估企业的企业名称中提取关键词,根据预先设定的企业名称关键词与所属行业分类之间的对应关系,确定与所述待评估企业的企业名称匹配的行业分类。
3.如权利要求2所述的企业借贷额度评估方法,其特征在于,所述根据所述topN商品对应的商品明细匹配所属商品和服务分类包括:根据语义相似度算法分别对所述topN商品中的各商品匹配对应的商品和服务分类。
4.如权利要求3所述的企业借贷额度评估方法,其特征在于,所述基于所述待评估企业的目标划分行业、年纯利润以及资产负债率,确定借贷额度包括按照如下公式计算:
所述q表示借贷额度,所述k表示目标划分行业对应的借贷系数,所述p表示所述待评估企业的年纯利润,所述d表示所述待评估企业的资产负债率。
5.一种企业借贷额度评估装置,其特征在于,包括获取模块、处理模块、神经网络处理模块、借贷模块,其中:
所述获取模块用于获取待评估企业近一年的销项发票信息;
所述处理模块用于从销项发票信息中提取商品明细、发票金额以及所述待评估企业的企业名称;根据所述待评估企业的企业名称匹配所属行业分类;对商品明细进行商品分类汇总,根据不同商品分类下的总发票金额筛选出topN商品,所述topN商品的总发票金额超过所述待评估企业近一年的销项发票总金额的50%;所述N≥1;根据所述topN商品对应的商品明细匹配所属商品和服务分类;将所述行业分类与所述商品和服务分类输入至神经网络处理模块;
所述神经网络处理模块用于输出最终细分行业分类,作为所述待评估企业的目标划分行业;
所述借贷模块用于基于所述待评估企业的目标划分行业、年纯利润以及负债比,确定借贷额度。
6.如权利要求6所述的企业借贷额度评估装置,其特征在于,所述处理模块用于从所述待评估企业的企业名称中提取关键词,根据预先设定的企业名称关键词与所属行业分类之间的对应关系,确定与所述待评估企业的企业名称匹配的行业分类。
7.如权利要求7所述的企业借贷额度评估装置,其特征在于,所述处理模块用于根据语义相似度算法分别对所述topN商品中的各商品匹配对应的商品和服务分类。
8.如权利要求7所述的企业借贷额度评估装置,其特征在于,所述借贷模块用于按照如下公式计算借贷额度:
所述q表示借贷额度,所述k表示目标划分行业对应的借贷系数,所述p表示所述待评估企业的年纯利润,所述d表示所述待评估企业的资产负债率。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如权利要求1至4中任一项所述的企业借贷额度评估方法的步骤。
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