[发明专利]企业借贷额度评估方法、装置及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202011472538.4 申请日: 2020-12-15
公开(公告)号: CN112734553A 公开(公告)日: 2021-04-30
发明(设计)人: 陈银;向洋;严骏;周颖 申请(专利权)人: 永辉云金科技有限公司
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02;G06F16/906;G06F16/903
代理公司: 重庆智慧之源知识产权代理事务所(普通合伙) 50234 代理人: 高彬
地址: 400021 重庆*** 国省代码: 重庆;50
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 企业 借贷 额度 评估 方法 装置 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种企业借贷额度评估方法,其特征在于,包括:

获取待评估企业近一年的销项发票信息;

从销项发票信息中提取商品明细、发票金额以及所述待评估企业的企业名称;

根据所述待评估企业的企业名称匹配所属行业分类;

对商品明细进行商品分类汇总,根据不同商品分类下的总发票金额筛选出topN商品,所述topN商品的总发票金额超过所述待评估企业近一年的销项发票总金额的50%;所述N≥1;

根据所述topN商品对应的商品明细匹配所属商品和服务分类;

将所述行业分类与所述商品和服务分类作为输入,利用神经网络算法模型,输出最终细分行业分类,作为所述待评估企业的目标划分行业;

基于所述待评估企业的目标划分行业、年纯利润以及负债比,确定借贷额度。

2.如权利要求1所述的企业借贷额度评估方法,其特征在于,所述根据所述待评估企业的企业名称匹配所属行业分类包括:从所述待评估企业的企业名称中提取关键词,根据预先设定的企业名称关键词与所属行业分类之间的对应关系,确定与所述待评估企业的企业名称匹配的行业分类。

3.如权利要求2所述的企业借贷额度评估方法,其特征在于,所述根据所述topN商品对应的商品明细匹配所属商品和服务分类包括:根据语义相似度算法分别对所述topN商品中的各商品匹配对应的商品和服务分类。

4.如权利要求3所述的企业借贷额度评估方法,其特征在于,所述基于所述待评估企业的目标划分行业、年纯利润以及资产负债率,确定借贷额度包括按照如下公式计算:

所述q表示借贷额度,所述k表示目标划分行业对应的借贷系数,所述p表示所述待评估企业的年纯利润,所述d表示所述待评估企业的资产负债率。

5.一种企业借贷额度评估装置,其特征在于,包括获取模块、处理模块、神经网络处理模块、借贷模块,其中:

所述获取模块用于获取待评估企业近一年的销项发票信息;

所述处理模块用于从销项发票信息中提取商品明细、发票金额以及所述待评估企业的企业名称;根据所述待评估企业的企业名称匹配所属行业分类;对商品明细进行商品分类汇总,根据不同商品分类下的总发票金额筛选出topN商品,所述topN商品的总发票金额超过所述待评估企业近一年的销项发票总金额的50%;所述N≥1;根据所述topN商品对应的商品明细匹配所属商品和服务分类;将所述行业分类与所述商品和服务分类输入至神经网络处理模块;

所述神经网络处理模块用于输出最终细分行业分类,作为所述待评估企业的目标划分行业;

所述借贷模块用于基于所述待评估企业的目标划分行业、年纯利润以及负债比,确定借贷额度。

6.如权利要求6所述的企业借贷额度评估装置,其特征在于,所述处理模块用于从所述待评估企业的企业名称中提取关键词,根据预先设定的企业名称关键词与所属行业分类之间的对应关系,确定与所述待评估企业的企业名称匹配的行业分类。

7.如权利要求7所述的企业借贷额度评估装置,其特征在于,所述处理模块用于根据语义相似度算法分别对所述topN商品中的各商品匹配对应的商品和服务分类。

8.如权利要求7所述的企业借贷额度评估装置,其特征在于,所述借贷模块用于按照如下公式计算借贷额度:

所述q表示借贷额度,所述k表示目标划分行业对应的借贷系数,所述p表示所述待评估企业的年纯利润,所述d表示所述待评估企业的资产负债率。

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如权利要求1至4中任一项所述的企业借贷额度评估方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于永辉云金科技有限公司,未经永辉云金科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011472538.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top