[发明专利]板材加工工艺的推荐方法及系统

说明书

本发明公开了一种板材加工工艺的推荐方法，包括：获取需加工的板材规格和数量；根据锯路数据计算得到理论可用原材料规格和数量；获取历史经验加工工艺库，对每条加工工艺设置初始推荐权重；根据加工参数在历史经验加工工艺库中检索匹配，若匹配成功，则增加该加工工艺的推荐权重，将匹配成功的历史经验加工工艺的原材料规格在原材料库存库中检索，若原材料库存大于等于所需数量，则增加该加工工艺的推荐权重，反之减小该加工工艺的推荐权重；获取推荐权重高的一条或多条历史经验加工工艺。实时计算现有原材料数量、加工数量自动生成配料清单，结合常用加工工艺，为加工厂生成最优的加工工艺，可以对板材进行统筹管理，从整体上提高板材的出材率。

技术领域

本发明涉及板材加工技术领域，具体地涉及一种板材加工工艺的推荐方法及系统。

背景技术

板材包括做成标准大小的扁平矩形建筑材料板、木材板、金属板等等。以木材为例，我国是木材消耗大国，近年来，木材进口量持续增长；一般情况下，贸易商通过进口原材料，到国内木材加工厂，加工成所需规格的木材产品。

传统的木材工厂，在生产客户定制规格木材时，主要是通过厂长的“经验”粗略判断，受制于原材料库存、成品规格、加工工序等因素，在加工过程中，往往会出现废料多、出材率低情况，这直接导致生产利润降低。而原材料库存是随着领料实时在变化，生产订单也是动态变化，同一个产品可以通过多个不同的原材料加工而成，怎么去合理利用原材料并制定加工工艺，是工厂最迫切解决的问题之一。

公告号为CN 109711611 A的专利公开了一种木材切割出材率识别方法，包括：通过至少一个传感器采集本次切割工序前木材的第一数据；通过预训练过的第一神经网络对所述第一数据进行识别，获得所述木材的第一状态信息和本次切割工序的最优切割方案；按照所述最优切割方案控制输出对所述木材执行本次切割工序；通过至少一个传感器采集本次切割工序后木材的第二数据；通过预训练过的第二神经网络对所述第二数据进行识别，获得所述木材的第二状态信息；其中所述第二状态信息至少包括本次切割工序的出材率和/或总出材率。该方法通过预训练的神经网络来识别木材的状态，并在切割工序中实时识别关联的出材率，可以实现精细化的木材管理。但是该方法仅仅在切割工序中实时识别关联的出材率，无法根据现有的木材数量获得最优的加工工艺，无法实现精细化的木材综合管理。

发明内容

为了解决上述存在的技术问题，本发明提供了一种板材加工工艺的推荐方法及系统，实时计算现有原材料数量、加工数量自动生成配料清单，结合常用加工工艺，为加工厂生成最优的加工工艺，可以对板材进行统筹管理，从整体上提高板材的出材率。

本发明的技术方案是：

一种板材加工工艺的推荐方法，包括以下步骤：

S01：获取需加工的板材规格和数量；

S02：根据锯路数据计算得到理论可用原材料规格和数量；

S03：获取历史经验加工工艺库，对每条加工工艺设置初始推荐权重；

S04：根据加工参数在历史经验加工工艺库中检索匹配，若匹配成功，则增加该历史经验加工工艺的推荐权重，将匹配成功的历史经验加工工艺的原材料规格在原材料库存库中检索，若原材料库存大于等于所需数量，则增加该历史经验加工工艺的推荐权重，若原材料库存小于所需数量，则减小该历史经验加工工艺的推荐权重；

S05：获取推荐权重高的一条或多条历史经验加工工艺。

优选的技术方案中，所述步骤S01中从加工订单库中获取需加工的板材规格和数量。

优选的技术方案中，所述历史经验加工工艺至少包括切割方法、余料规格和出材率。

优选的技术方案中，所述步骤S04还包括，将匹配成功的历史经验加工工艺的余料规格在加工订单库中检索匹配，若匹配成功，则增加该历史经验加工工艺的推荐权重。

优选的技术方案中，所述步骤S05还包括：