[发明专利]基于健康医疗大数据建立疾病专病队列的方法及装置

权利要求书

1.一种基于健康医疗大数据建立疾病专病队列的方法，其特征在于，该方法具体如下：

基于专病队列的相关疾病的知识体系，生成专病队列疾病相关的查询信息；其中，基于所述专病队列的标准化信息进行数据组装，生成队列中单个患者的全生命周期的、以时间为主线串联的所有医疗健康数据，具体如下：

将提取到的信息以患者个人为数据组装的基本单元，以人口学信息为基本信息，将就诊及诊断记录、病史、体格检查、检查检验及治疗方案分别按照时间轴展现，即以时间为主线进行串联组装，获得患者全生命周期的诊疗数据，进而全面展现患者的全周期诊疗过程；

在医疗大数据系统中输入疾病查询信息，获取专病队列的患者人群，建立专病队列数据提取的主键信息；其中，主键信息包括患者ID、就诊医疗结构及历次就诊号；

根据筛选到的患者的主键信息查询患者的电子病历和his系统中数据；其中，患者的电子病历和his系统中数据具体包括：

①、人口学信息：性别、年龄、婚姻状况、学历、职业、民族及国籍；

②、病史信息：主诉、现病史、既往史、家族史、个人史及生育史；

③、体格检查及专科检查情况；

④、就诊及诊断信息：就诊机构、患者类型、入院日期、出院日期、入院科室、出院科室、就诊日期、就诊科室、诊断疾病名称、诊断类型及诊断日期；

⑤、患者的辅助检查信息：影像检查、实验室检验及病理及免疫组化；

⑥、患者的相关治疗信息：手术治疗、介入治疗、放射治疗及药物治疗；

将提取到的电子病历中的文本信息通过语义识别及标准化处理后，进行提取及结构化处理，得到专病队列的标准化信息；具体如下：

诊断名称标准化：将电子病历中提取的诊断名称根据ICD-10及国家临床2.0的基础上，扩建等同关系和属分关系的概念后得到的体现语义关系的标准诊断表，以达到精确筛选和相同疾病的聚类；

治疗方案的提取：将his系统中专病队列患者群的药物表中的药物名称根据国家药品监督管理局、国家药典及WHO国际通用名命名规则提供的标准名称进行药物名称标准化，根据NCCN及ASCO官方机构公布的诊疗指南，筛选该疾病的治疗药物，并对药物按照治疗方案不同进行分类，再与该专病治疗方案字典进行匹配，得到患者治疗方案列表；

病理及免疫组化数据结构化：参考NCCN及ASCO官方机构公布的诊疗指南、WHO的病理学分析和AJCC分期第八版、ICD-O-3Topography、RECIST 1.1及HL7 China CDA的标准，对电子病历提取到的的文本进行提取及结构化，得到病史、病理、免疫组化及检查报告的结构化样例；

其中，语义识别及标准化处理是基于医学标准词表和命名实体识别技术，从医疗数据中自动抽取出医疗术语，并对医疗术语进行概念上的归一和规范，形成医疗概念语义网。