[发明专利]一种开放域下的事件抽取系统和方法在审
申请号: | 202011472752.X | 申请日: | 2020-12-15 |
公开(公告)号: | CN112487171A | 公开(公告)日: | 2021-03-12 |
发明(设计)人: | 成清;黄金才;程光权;杜航;胡星辰 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军国防科技大学 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06F40/279;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙) 43236 | 代理人: | 伍志祥 |
地址: | 410073 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 开放 事件 抽取 系统 方法 | ||
1.一种开放域下的事件抽取系统,其特征在于:所述事件抽取系统包括事件抽取框架,领域规则模块和人机交互模块,所述事件抽取框架用于建立训练模型和框架对需求序列进行捕捉抽取,所述领域规则模块用于建立多种训练规则并融入训练模型,丰富事件抽取框架的抽取精度,所述人机交互模块用于反馈系统抽取信息和抽取状态信息。
2.根据权利要求1所述的一种开放域下的事件抽取系统,其特征在于:所述事件抽取框架包括自注意力层和门卷积层,所述自注意力层用于对抽取需求进行捕捉和筛选,所述门卷积层利用卷积网络用于依据抽取需求序列在开放域下对需求序列进行提取。
3.根据权利要求2所述的一种开放域下的事件抽取系统,其特征在于:所述卷积网络具体为门控卷积神经网络,所述门控卷积神经网络在每层卷积操作后设有一个输出卷积门限,控制信息流动。
4.根据权利要求1所述的一种开放域下的事件抽取系统,其特征在于:所述领域规则模块包括有多种抽取规则,所述抽取规则有关键词抽取、相关词抽取、组合式抽取和自定义抽取。
5.根据权利要求4所述的一种开放域下的事件抽取系统,其特征在于:所述组合式抽取包括关键词抽取、相关词抽取、自定义抽取之间任意两两结合进行抽取。
6.根据权利要求4所述的一种开放域下的事件抽取系统,其特征在于:所述自定义抽取可依据开放域结构不同进行自定义抽取程序。
7.根据权利要求1所述的一种开放域下的事件抽取系统,其特征在于:所述人机交互模块还包括有输入模块和输出模块,所述输入模块包括有输入设备以及生物识别装置,所述输出模块包括显示设备和音频输出模块。
8.根据权利要求1所述的一种开放域下的事件抽取系统,其特征在于:所述抽取状态包括有抽取数据列表以及识别的关联数据。
9.一种开放域下的事件抽取方法,其特征在于:在开放域下的事件抽取系统中人机交互界面输入抽取需求,在事件抽取框架中生成抽取需求序列,依据抽取需求序列在开放域中对事件进行捕捉,捕捉后事件发送至人机交互界面进行反馈和交互,依据不同的开放域或者不同的抽取需求对抽取规则进行补充,包括有关键词抽取、相关词抽取、组合式抽取和自定义抽取,利用不同抽取方式对事件抽取框架进行补充,事件在抽取捕捉的同时对未识别的复杂事件进行收集后在人机交互界面进行反馈。
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