[发明专利]一种声纹比对方法及系统及装置及存储机构

说明书

本发明公开了一种声纹比对方法，其通过将验证语音的声纹模型与声纹数据底库中的模型进行大量比对，结合确定的使用精度获取动态阈值，进而根据动态阈值判断验证语音和注册语音的声纹模型是否一致。本发明还公开了基于该方法的系统、装置及存储机构。由于声纹数据底库中的模型来源广泛，并且使用的场景与验证语音的声纹模型较为一致，从而根据声纹数据底库中的模型进行调整阈值，可以有效的避免不同场景、不同噪声及不同人等因素对阈值带来的波动影响，从而可以有效的提供识别精度。

技术领域

本发明涉及声纹识别领域，尤其涉及一种声纹比对方法及系统及装置及存储机构。

背景技术

目前声纹比对中，会根据所需的精度设置阈值，当两个声纹模型比对大于阈值认为两者声纹一致否则声纹不一致。具体及计算方式是，给出一定数量的负对打分和正对打分，然后根据需求的far(错误接受率)求出对应的阈值及frr；far:负对(两个声纹不同属于一个人)打分高于阈值的数量除以负对数量，frr:正对(两者声纹属于同一个人)打分低于阈值的数量除以正对的数量。常见的相似度计算方法有cosine及plda计算。例如现有技术中的比对过程如下：1、确认使用的精度far，根据预先的测试数据确认固定阈值t；2、提取注册语音的声纹模型a；3、提取验证语音的声纹模型b；计算模型a和模型b的打分s，s大于t，则认为模型a和模型b一致，否则不一致。

采用上述方法后，由于实际场景中，对于不同场景，不同噪声，不同人等因素影响，其相同far下的阈值是不一样的，会有波动，而阈值的波动往往会对识别精度造成较大影响。

发明内容

本发明要解决的技术问题是如何提高声纹识别精度，针对上述要解决的技术问题，现提出一种声纹比对方法及系统及装置及存储机构。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种声纹比对方法，其通过如下步骤实现声纹的比对：

S01,创建声纹数据底库；

S02，确定使用的精度far；

S03，提取注册语音的声纹模型a和验证语音的声纹模型b；

S04，将验证语音的声纹模型b与声纹数据底库中的n个模型分别进行比对并得出每个选择的声纹数据底库中的模型与验证语音的声纹模型b的比对分值；

S05，将声纹数据底库中的n个模型分别与验证语音的声纹模型b的比对分值s按照从大到小排序并编号，将精度far与n的乘积N作为新确定的阈值的编号，即新确定的阈值t＝s_N；若N为非整数则新确定的阈值t为与N的绝对差值最小的两个编号所对应的分值的平均数。

S06，将注册语音的声纹模型a和验证语音的声纹模型b进行比对并计算出比对分值s₀；

S07，若s₀大于t,则注册语音的声纹模型a和验证语音的声纹模型b一致，否则注册语音的声纹模型a和验证语音的声纹模型b不一致。

进一步的，选取的声纹数据底库中的模型个数n不小于1/far。

进一步的，选取的声纹数据底库中的n个模型的来源各不相同，所述n个模型的应用场景相同。

进一步的，所述步骤S04和S06中的比对分值计算方法为cosine计算方法或plda计算方法。

本发明的另一个目的是提供一种声纹比对系统，包括数据库、声纹获取模块、比对模块、处理模块和判断模块；

所述数据库用于存储声纹数据作为声纹数据底库；

所述声纹获取模块用于获取注册语音的声纹模型和验证语音的声纹模型；

所述比对模块用于计算比对注册语音的声纹模型和验证语音的声纹模型的相似值及选取的声纹数据底库中的模型与验证语音的声纹模型的相似值；